دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علمی-مردمی ویرایش: 1 نویسندگان: Marc Ebner سری: ISBN (شابک) : 0470058293, 9780470510483 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 408 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Color Constancy (The Wiley-IS&T Series in Imaging Science and Technology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ثبات رنگ (سری Wiley-IS&T در علم و فناوری تصویربرداری) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک ناظر انسانی قادر است رنگ اشیاء را بدون توجه به نوری که برای روشن کردن آنها استفاده می شود، تشخیص دهد. به این ثبات رنگ می گویند. یک دوربین دیجیتال از یک سنسور برای اندازه گیری نور بازتاب شده استفاده می کند، به این معنی که رنگ اندازه گیری شده در هر پیکسل با توجه به رنگ روشن کننده متفاوت است. بنابراین، رنگ های به دست آمده ممکن است با رنگ هایی که توسط ناظر درک می شود یکسان نباشد. به دست آوردن توصیفگرهای ثابت رنگ از پیکسل های تصویر نه تنها برای عکاسی دیجیتال مهم است، بلکه برای دید کامپیوتری، تشخیص خودکار اشیاء مبتنی بر رنگ، و به طور کلی پردازش تصویر رنگی نیز ارزشمند است. این کتاب مقدمه ای جامع در زمینه ثبات رنگ ارائه می دهد و توضیح می دهد. تمام الگوریتم های اصلی ثبات رنگ، و همچنین ارائه تحقیقات پیشرفته در زمینه پردازش تصویر رنگی. ابنر با نگاهی عمیق به سیستم بینایی انسان، به این موارد ادامه میدهد: تئوری تشکیل تصویر رنگی، بازتولید رنگ و فضاهای رنگی مختلف را بررسی میکند؛ الگوریتمهایی را برای ثبات رنگ تحت روشنکنندههای یکنواخت و غیریکنواخت توضیح میدهد. حذف سایه و کاهش سایه در تصاویر دیجیتال؛ ارزیابی الگوریتم های مختلف برای تشخیص اشیا و ثبات رنگ و مقایسه آن با داده های به دست آمده از روانشناسی تجربی؛ الگوریتم های مختلف را به عنوان شبه کد در یک ضمیمه در انتهای کتاب ارائه کنید. ثبات رنگ یک مرجع ایده آل برای مهندسین، دانشمندان کامپیوتر و محققانی که در زمینه پردازش تصویر رنگی دیجیتال کار می کنند. همچنین ممکن است برای زیست شناسان یا به طور کلی دانشمندانی که به نظریه های محاسباتی مغز بصری و سیستم های مهندسی الهام گرفته از زیستی علاقه مند هستند، مفید باشد.
A human observer is able to recognize the color of objects irrespective of the light used to illuminate them. This is called color constancy. A digital camera uses a sensor to measure the reflected light, meaning that the measured color at each pixel varies according to the color of the illuminant. Therefore, the resulting colors may not be the same as the colors that were perceived by the observer. Obtaining color constant descriptors from image pixels is not only important for digital photography, but also valuable for computer vision, color-based automatic object recognition, and color image processing in general.This book provides a comprehensive introduction to the field of color constancy, describing all the major color constancy algorithms, as well as presenting cutting edge research in the area of color image processing. Beginning with an in-depth look at the human visual system, Ebner goes on to:examine the theory of color image formation, color reproduction and different color spaces;discuss algorithms for color constancy under both uniform and non-uniform illuminants;describe methods for shadow removal and shadow attenuation in digital images;evaluate the various algorithms for object recognition and color constancy and compare this to data obtained from experimental psychology;set out the different algorithms as pseudo code in an appendix at the end of the book.Color Constancy is an ideal reference for practising engineers, computer scientists and researchers working in the area of digital color image processing. It may also be useful for biologists or scientists in general who are interested in computational theories of the visual brain and bio-inspired engineering systems.