دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hongwei Wang. Gongzhuang Peng
سری:
ISBN (شابک) : 9811996253, 9789811996252
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 294
[295]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Collaborative Knowledge Management Through Product Lifecycle: A Computational Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت دانش مشارکتی از طریق چرخه عمر محصول: دیدگاه محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نه تنها به ارائه تحقیقات پیشرفته در مورد مدلسازی دانش، بازیابی دانش و استفاده مجدد از دانش میپردازد، بلکه پارادایم مدیریت دانش مشارکتی (CKM) و معماری نسل بعدی سیستمهای مدیریت دانش را نیز شرح میدهد. اگرچه مدیریت دانش به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است، به ویژه در زمینه های مدیریت کسب و کار و طراحی مهندسی، فقدان روش های سیستماتیک برای پرداختن به بعد یکپارچه و مشارکتی مدیریت دانش در طول فرآیند مشارکتی طراحی و توسعه سیستم ها، محصولات، فرآیندهای پیچیده وجود دارد. و خدمات توسعه سریع فناوریهای اطلاعات، همراه با کاربردهای آنها در مهندسی و مدیریت، پایه و اساس یک پارادایم مدیریت دانش مشارکتی (CKM) را ایجاد کرده است. این کتاب به طور خاص این پارادایم را از منظر محاسباتی مورد بحث قرار می دهد. این کتاب با کاوش در یافتههای تحقیقاتی خاص که زیربنای تحقیقات و کاربردهای بیشتر CKM هستند و روشهای مرتبط با موضوعات تحقیقاتی داغ و حوزههای تحقیقاتی جدید را تشریح میکند، برای متخصصان، محققان و دانشجویان فارغالتحصیل که علاقهمند به مدیریت دانش و موضوعات مرتبط هستند و درک پایهای از فناوری اطلاعات، روش های محاسباتی و مدیریت دانش.
This book not only presents the state-of-the-art research on knowledge modelling, knowledge retrieval and knowledge reuse, but also elaborates the Collaborative Knowledge Management (CKM) paradigm and the architecture for the next generation of knowledge management systems. Although knowledge management has been extensively studied, particularly in the fields of business management and engineering design, there is a lack of systematic methodologies for addressing the integrated and collaborative dimension of knowledge management during the collaborative process of designing and developing complex systems, products, processes and services. The rapid development of information technologies, together with their applications in engineering and management, has laid the foundation for a Collaborative Knowledge Management (CKM) paradigm. The book specifically discusses this paradigm from a computational perspective. By exploring specific research findings underpinning further CKM research and applications and describing methods related to hot research topics and new research areas, the book appeals to professionals, researchers and graduate students who are interested in knowledge management and related topics and who have a basic understanding of information technologies, computational methods, and knowledge management.
Preface Contents Abbreviations 1 Knowledge Management Through Product Lifecycle 1.1 The Role of Knowledge Management Through Product Lifecycle 1.1.1 Product Design Knowledge 1.1.2 Product Manufacturing Knowledge 1.1.3 Production Scheduling Knowledge 1.1.4 Assembly Knowledge 1.1.5 Diagnosis and Maintenance Knowledge 1.2 The Essence of Knowledge and Its Relationships with Data and Information 1.3 The Forms and Characteristics of Different Kinds of Knowledge 1.3.1 Knowledge from Mechanism, Experience and Data 1.3.2 Tacit and Explicit Knowledge 1.3.3 Product and Process Knowledge 1.4 The Variety of Knowledge Needs in the Modern Context 1.5 Knowledge Management Methodologies 1.5.1 Knowledge Capture 1.5.2 Knowledge Representation 1.5.3 Knowledge Retrieval 1.5.4 Knowledge Reuse 1.6 Discussion References 2 The Collaborative Knowledge Management Paradigm 2.1 The Need for Collaborative Knowledge Management 2.1.1 Collaboration Between Multidisciplinary Engineers 2.1.2 Collaboration of Lifecycle Activities 2.1.3 Collaboration of Multi-source Knowledge Resources 2.2 Collaborative Knowledge Management Architecture and the Key Enabling Technologies 2.2.1 Integrated and Collaborative Knowledge Management Architecture 2.2.2 Enabling Technology for IKCM—Platform Interoperability 2.2.3 Enabling Technology for IKCM—Data Interoperability 2.2.4 Enabling Technology for IKCM—Integrated Knowledge Representation Model 2.2.5 Enabling Technology for IKCM—Intelligent Knowledge Service 2.3 Collaborative Knowledge Representation Model 2.3.1 Construction of the Designer Network 2.3.2 Construction of the Product Network 2.3.3 Construction of the Issues Network 2.3.4 Construction of the Knowledge Resource Network 2.3.5 Application 2.4 Collaborative Knowledge Management in Intelligent Manufacturing 2.5 Discussion References 3 Representation and Modeling of Knowledge for Collaborative Knowledge Management 3.1 Background 3.2 Knowledge Capture in the Collaborative Working Environment 3.2.1 Knowledge Mining from Text Using Deep Learning Based Methods 3.2.2 Knowledge Capture from CAD Models Based on the Formal Description 3.2.3 Capture of Process Knowledge Based on the RFBSE Model 3.3 Collaborative Design Knowledge Modeling 3.3.1 Multi-level Knowledge Representation Based on the BOM Language 3.3.2 Project-Process-Activity (P2A) Knowledge Model 3.3.3 RFBSE Knowledge Representation Model 3.3.4 The C-RFBS Model 3.4 Discussion References 4 Collaborative Design Knowledge Retrieval 4.1 Overview 4.2 Knowledge Retrieval Based on Keyword 4.2.1 Introduction to Information Retrieval 4.2.2 Extracting Terms from Knowledge Models 4.2.3 Quantifying Similarities and Ranking Retrieved Results 4.2.4 Implementation of a Keyword-Based Retrieval System 4.3 Retrieval of Structured Design Knowledge 4.3.1 Using the Feature Information of Nodes 4.3.2 Returning Nodes Group as the Results 4.3.3 Using Complex Queries 4.3.4 Implementation and Evaluation of the Retrieval System with the Structured Information 4.4 Towards Semantic Retrieval of Knowledge Model 4.4.1 Extracting Concepts Categories Information 4.4.2 Extracting Context Information 4.4.3 Utilisation of Semantic Information 4.4.4 Implementation and Evaluation 4.5 Discussion References 5 Collaborative Design Knowledge Reuse 5.1 Overview 5.2 Collaborative Design Knowledge Retrieval 5.2.1 Product Design Knowledge Retrieval 5.2.2 Event Knowledge Retrieval 5.3 Knowledge Recommendation 5.4 Collaborative Knowledge Reasoning 5.4.1 Case-Based Reasoning 5.4.2 Ontology-Based Reasoning 5.4.3 Collaborative Reasoning of Design Knowledge Based on the Bayesian Approach 5.5 Knowledge-Assisted Decision Making 5.5.1 Knowledge Reasoning Based on the Context 5.5.2 The Traditional Decision Support System and Its Limitation 5.5.3 Knowledge-Based Decision Support System 5.5.4 Knowledge Reuse in the Collaborative Design Process 5.5.5 Case Study of Knowledge Reuse in the Assembly Process References 6 The Merging of Knowledge Management and New Information Technologies 6.1 Big Data Technology 6.1.1 Overview of Big Data 6.1.2 Knowledge Management in Big Data 6.1.3 Case Study 6.2 Internet of Things (IoT) Technology 6.2.1 Overview of IoT 6.2.2 Knowledge Management in IoT 6.2.3 Case Study 6.3 Digital Twins 6.3.1 Overview of Digital Twins 6.3.2 Knowledge Management in Digital Twins 6.3.3 Applications 6.4 Cyber Physical Systems (CPS) 6.4.1 Overview of Cyber-Physical Systems 6.4.2 Knowledge Management in Cyber-Physical Systems 6.4.3 Applications 6.5 Digital Factory 6.5.1 Industrial Robots 6.5.2 Intelligent Assembly of Industrial Robots References