دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایر علوم اجتماعی ویرایش: 1 نویسندگان: Max Chevalier سری: ISBN (شابک) : 1605663069, 9781605663074 ناشر: سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 390 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Collaborative and Social Information Retrieval and Access: Techniques for Improved User Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازیابی و دسترسی به اطلاعات مشارکتی و اجتماعی: تکنیک هایی برای بهبود مدل سازی کاربر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حرفه ای ها به طور مداوم با منابع اطلاعاتی متعددی ارائه می شوند که نیاز به تعیین ارتباط آنها با حجم عظیم اطلاعات موجود را ایجاد می کند. بازیابی و دسترسی به اطلاعات مشارکتی و اجتماعی: تکنیکهایی برای مدلسازی کاربر بهبودیافته، پیشرفتهای کنونی از جمله مطالعات موردی، چالشها و روندها را ارائه میدهد. این کتاب با پوشش موضوعاتی مانند سیستمهای توصیهگر، نمایههای کاربر و فیلترهای مشارکتی، دانشگاهیان، محققان و متخصصان حوزه را در مورد آخرین پیشرفتها در بازیابی اطلاعات آگاه میکند و به آنها آموزش میدهد.
Professionals are continually presented with numerous information sources creating the need to determine their relevance within the huge amount of available information. Collaborative and Social Information Retrieval and Access: Techniques for Improved User Modeling presents current state-of-the-art developments including case studies, challenges, and trends. Covering topics such as recommender systems, user profiles, and collaborative filtering, this book informs and educates academicians, researchers, and field practitioners on the latest advancements in information retrieval.
Title......Page 2
Table of Contents......Page 4
Detailed Table of Contents......Page 7
Foreword......Page 12
Preface......Page 14
Acknowledgment......Page 18
State-of-the-Art Recommender Systems......Page 20
Computing Recommendations with Collaborative Filtering......Page 42
Analyzing Communal Tag Relationships for Enhanced Navigation and User Modeling......Page 62
Adaptive User Profiles......Page 84
Modeling Users for Adaptive Information Retrieval by Capturing User Intent......Page 107
Ontology-Based User Competencies Modeling for E-Learning Recommender Systems......Page 138
Combining Relevance Information in a Synchronous Collaborative Information Retrieval Environment......Page 159
DemonD: A Social Search Engine Built Upon the Actor-Network Theory......Page 184
COBRAS: Cooperative CBR Bibliographic Recommender System......Page 203
Music Recommendation by Modeling User's Preferred Perspectives of Content, Singer/Genre and Popularity......Page 222
Web Content Recommendation Methods Based on Reinforcement Learning......Page 241
Collaborating Agents for Adaptation to Mobile Users......Page 269
A User-Centered Approach to the Retrieval of Information in an Adaptive Web Site......Page 297
Personalized Information Retrieval in a Semantic-Based Learning Environment......Page 313
A Semantic Web Based Approach for Context-Aware User Query Formulation and Information Retrieval......Page 332
Compilation of References......Page 356
About the Contributors......Page 382
Index......Page 388