دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Chris Forsythe, Michael L. Bernard, Timothy E. Goldsmith (Editors) سری: ISBN (شابک) : 0805852913, 9781410617088 ناشر: Lawrence Erlbaum Associates سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 325 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Cognitive Systems: Human Cognitive Models In Systems Design به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های شناختی: مدل های شناختی انسان در طراحی سیستم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
متفکران پیشرو از سنت علوم شناختی در کارگاهی که توسط آزمایشگاه ملی ساندیا در ژوئیه 2003 حمایت می شد شرکت کردند تا پیشرفت در ساخت مدل های خود را مورد بحث قرار دهند. هدف، خلاصه کردن مبانی نظری و تجربی برای سیستم های شناختی و ارائه تحولات نمونه در این زمینه بود. در ادامه کارگاه، برنامه ریزی زیادی برای ایجاد این کتاب انجام شد. از 11 نفر از 26 ارائه کننده خواسته شد که در فصل ها مشارکت کنند و چهار فصل محصول جلسات جدایی است که در آن موضوعات مهم بین شرکت کنندگان مورد بحث قرار گرفته است. یک فصل مقدماتی زمینه این مجموعه را فراهم می کند. بنابراین سیستمهای شناختی ادغام منحصربهفردی از مدلسازی شناختی و سیستمهای هوشمند را ارائه میدهند و تلاش میکنند بر بسیاری از مشکلات ذاتی سیستمهای خبره فعلی غلبه کنند. این مورد برای محققان و دانشجویان در زمینههای علوم شناختی، مدلسازی محاسباتی، سیستمهای هوشمند، هوش مصنوعی و تعامل انسان و رایانه مورد توجه خواهد بود.
The leading thinkers from the cognitive science tradition participated in a workshop sponsored by Sandia National Laboratories in July of 2003 to discuss progress in building their models. The goal was to summarize the theoretical and empirical bases for cognitive systems and to present exemplary developments in the field. Following the workshop, a great deal of planning went into the creation of this book. Eleven of the twenty-six presenters were asked to contribute chapters, and four chapters are the product of the breakout sessions in which critical topics were discussed among the participants. An introductory chapter provides the context for this compilation. Cognitive Systems thus presents a unique merger of cognitive modeling and intelligent systems, and attempts to overcome many of the problems inherent in current expert systems. It will be of interest to researchers and students in the fields of cognitive science, computational modeling, intelligent systems, artificial intelligence, and human-computer interaction.