دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Fadi Al-Turjman
سری:
ISBN (شابک) : 9781138102293, 1138102296
ناشر: CRC PRESS
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 281
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Cognitive Sensors and IoT: Architecture, Deployment, and Data Delivery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Cognitive Sensors and IoT: Architecture، Deployment، and Delivery نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
امکانات چارچوب شبکه حسگر اطلاعات شناختی محور (CICSN) را برای اینترنت اشیا ارائه می کند مناسب ترین استراتژی استقرار را برای این گره های شناختی تحت مفروضات واقع بینانه مورد بحث قرار می دهد که به کیفیت اطلاعات (QoI) اهمیت می دهد. از یک استراتژی تحویل داده آگاهانه از کیفیت اطلاعات (QoI) با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به عنوان تکنیک استدلال استفاده می کند تا مسیرهای تحویل داده را شناسایی کند که به صورت پویا با شرایط متغیر شبکه و نیازهای کاربر سازگار است. تکنیکهای یادگیری اکتشافی را برای بهبود میزان موفقیت تحویل داده و نسبت ضربه با استفاده از حافظه پنهان درون شبکه بررسی میکند. خلاصه این کتاب چارچوب شبکه حسگر اطلاعات محوری (CICSN) را برای اینترنت اشیا ارائه میکند. این چارچوب بر روی گره های شناختی ساخته شده است که قادر به بازنمایی دانش، یادگیری و استدلال است، همراه با یک رویکرد اطلاعات محور برای تحویل داده ها. همچنین در مورد مناسب ترین استراتژی استقرار برای این گره های شناختی تحت مفروضات واقع بینانه که به کیفیت اطلاعات (QoI) اهمیت می دهد، بحث می کند. علاوه بر این، از یک استراتژی تحویل داده آگاهانه از QoI استفاده می کند، با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به عنوان تکنیک استدلال برای شناسایی مسیرهای تحویل داده که به صورت پویا با شرایط متغیر شبکه و نیازهای کاربر سازگار است.
Features Presents the Cognitive Information Centric Sensor Network (CICSN) framework for the IoT Discusses the most appropriate deployment strategy for these cognitive nodes under realistic assumptions that cares about the Quality of Information (QoI) Uses a Quality of Information (QoI) aware data delivery strategy, with Analytic Hierarchy Process (AHP) as the reasoning technique, to identify data delivery paths that dynamically adapt to changing network conditions and user requirements Explores heuristic learning techniques to improve the success rate of data delivery and hit ratio which applying in-network caching Summary This book presents the Cognitive Information Centric Sensor Network (CICSN) framework for the IoT. This framework is built on top of cognitive nodes, capable of knowledge representation, learning, and reasoning, along with an information-centric approach for data delivery. It also discusses the most appropriate deployment strategy for these cognitive nodes under realistic assumptions that cares about the Quality of Information (QoI). In addition, it uses a QoI aware data delivery strategy, with Analytic Hierarchy Process (AHP) as the reasoning technique to identify data delivery paths that dynamically adapt to changing network conditions and user requirements.
ContentsChapter 1: Introduction to Cognition in IoT * Chapter 2: Information-Centric Sensor Networks for Cognitive IoT - An Overview *Chapter 3: Cognitive-Node Architecture and a Deployment Strategy for the Future Sensor Networks *Chapter 4: Quantifying Connectivity in Wireless Sensor Networks with Grid-based Deployments *Chapter 5: A Data Delivery Framework for Cognitive Information-Centric Sensor Networks in Smart Outdoor Monitoring *Chapter 6: Cognitive Routing Protocol for Disaster-inspired WSNs in the Internet of Things *Chapter 7: ARA - Adaptive Routing Approach for Heterogeneous & Pervasive IoT *Chapter 8: Fog-based Caching & Learning for Information-Centric Networks *Chapter 9: Conclusions and Future Directions *