دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Sasikumar Gurumoorthy, Bangole Narendra Kumar Rao, Xiao-Zhi Gao (auth.) سری: SpringerBriefs in Forensic and Medical Bioinformatics ISBN (شابک) : 9789811066979, 9789811066986 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 112 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علوم شناختی و هوش مصنوعی: پیشرفت ها و کاربردها: هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Cognitive Science and Artificial Intelligence: Advances and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم شناختی و هوش مصنوعی: پیشرفت ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحقیقات میان رشتهای در مورد شناخت، ذهن و رفتار را از دیدگاه پردازش اطلاعات ارائه میکند. این شامل فصول هوش مصنوعی، سیستمهای پشتیبانی تصمیم، یادگیری ماشین، داده کاوی و ماشینهای بردار پشتیبان، عمدتاً با توجه به دادههای بهدستآمده و تجزیه و تحلیل شده در انفورماتیک پزشکی، بیوانفورماتیک و رشتههای مرتبط است. این کتاب منعکس کننده آخرین هنر در هوش مصنوعی و علوم شناختی است و تئوری، الگوریتم ها، شبیه سازی عددی، تحلیل خطا و عدم قطعیت و همچنین کاربردهای جدید تکنیک های پردازش جدید در انفورماتیک زیست پزشکی، علوم کامپیوتر و حوزه های کاربردی آن را پوشش می دهد. . به این ترتیب، منبع ارزشمندی برای دانشجویان و محققان رشته های علوم کامپیوتر و مهندسی در پزشکی و زیست شناسی ارائه می دهد.
This book presents interdisciplinary research on cognition, mind and behavior from an information processing perspective. It includes chapters on Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Mining and Support Vector Machines, chiefly with regard to the data obtained and analyzed in Medical Informatics, Bioinformatics and related disciplines. The book reflects the state-of-the-art in Artificial Intelligence and Cognitive Science, and covers theory, algorithms, numerical simulation, error and uncertainty analysis, as well novel applications of new processing techniques in Biomedical Informatics, Computer Science and its applied areas. As such, it offers a valuable resource for students and researchers from the fields of Computer Science and Engineering in Medicine and Biology.
Front Matter ....Pages i-viii
Measurement of Disease Severity of Rice Crop Using Machine Learning and Computational Intelligence (Prabira Kumar Sethy, Baishalee Negi, Nalini Kanta Barpanda, Santi Kumari Behera, Amiya Kumar Rath)....Pages 1-11
Flue-Cured Tobacco Leaves Classification: A Generalized Approach Using Deep Convolutional Neural Networks (Siva Krishna Dasari, Koteswara Rao Chintada, Muralidhar Patruni)....Pages 13-21
The Adaptive Strategies Improving Web Personalization Using the Tree Seed Algorithm (TSA) (P. Srinivasa Rao, D. Vasumathi, K. Suresh)....Pages 23-29
An Experimental Evaluation of Integrated Dematal and Fuzzy Cognitive Maps for Cotton Yield Prediction (N. Manoharan, Arunkumar Thangavelu)....Pages 31-43
A Refined K-Means Technique to Find the Frequent Item Sets (A. Sarvani, B. Venugopal, Nagaraju Devarakonda)....Pages 45-53
Finger Vein Detection Using Gabor Filter and Region of Interest (Saritha Reddy Venna, Suresh Thommandru, Ramesh Babu Inampudi)....Pages 55-65
Design of Rheumatoid Arthritis Predictor Model Using Machine Learning Algorithms (S. Shanmugam, J. Preethi)....Pages 67-77
Feature Based Opinion Mining and Sentiment Analysis Using Fuzzy Logic (B. Vamshi Krishna, Ajeet Kumar Pandey, A. P. Siva Kumar)....Pages 79-89
Hexagonal Image Processing and Transformations: A Practical Approach Using R (E. Ramalakshmi, Neeharika Kompala)....Pages 91-99
EEG Based Emotion Recognition Using Wavelets and Neural Networks Classifier (S. Thejaswini, K. M. Ravi Kumar, Shyam Rupali, Vijayendra Abijith)....Pages 101-112