دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Cognitive Modeling
دانلود کتاب مدل سازی شناختی
مشخصات کتاب
Cognitive Modeling
ویرایش: نویسندگان: Thad A. Polk, Colleen M. Seifert سری: ISBN (شابک) : 0262661160, 9780262661164 ناشر: A Bradford Book سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 1293 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Cognitive Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی شناختی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی شناختی
مدلسازی محاسباتی نقش اصلی را در علوم شناختی بازی میکند. این کتاب مقدمه ای جامع بر مدل های محاسباتی شناخت انسان ارائه می دهد. این رویکردها و معماری های اصلی، هم شبکه عصبی و هم نمادین را پوشش می دهد. مسائل عمده نظری؛ و مدلهای محاسباتی خاص از انواع فرآیندهای شناختی، از سطح پایین (به عنوان مثال، توجه و حافظه) تا سطح بالاتر (مانند زبان و استدلال). مقالات موجود در این کتاب توضیحاتی اصلی از تحولات در این زمینه ارائه می دهد. تأکید بر مدلهای محاسباتی پیادهسازیشده به جای رویکردهای ریاضی یا غیررسمی، و مدلسازی دادههای تجربی از سوژههای انسانی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Computational modeling plays a central role in cognitive science. This book provides a comprehensive introduction to computational models of human cognition. It covers major approaches and architectures, both neural network and symbolic; major theoretical issues; and specific computational models of a variety of cognitive processes, ranging from low-level (e.g., attention and memory) to higher-level (e.g., language and reasoning). The articles included in the book provide original descriptions of developments in the field. The emphasis is on implemented computational models rather than on mathematical or nonformal approaches, and on modeling empirical data from human subjects.
