Cognitive Biases in Visualizations

این کتاب آخرین تحقیقات در این زمینه جدید و هیجان انگیز تجسم را گرد هم می آورد، به طبقه بندی و مدل سازی سوگیری های شناختی، همراه با مطالعات کاربر که تأثیر نامطلوب آنها را بر قضاوت انسان نشان می دهد، و نشان می دهد که چگونه تکنیک های تحلیل بصری می توانند ارائه پشتیبانی موثر برای کاهش تعصبات کلیدی. پوشش جامعی از این موضوع بسیار مرتبط با این مجموعه مقالات گسترده از کارگاه موفق DECISIVe در IEEE VIS، همراه با مقدمه ای بر سوگیری های شناختی و یک فصل دعوت شده از یک متخصص برجسته در تجزیه و تحلیل هوش، ارائه شده است.

سوگیری‌های شناختی در تجسم‌ها برای مخاطبان وسیعی از کسانی که سوگیری‌های شناختی را مطالعه می‌کنند تا طراحان و متخصصان تجسم مورد توجه خواهد بود. این انتخاب چارچوب های تحقیقاتی، کمک به طراحی مطالعات کاربر، و پیشنهادات برای اندازه گیری موثر سوگیری ها را ارائه می دهد. تأثیر سواد تجسم انسانی، شایستگی و شناخت انسانی بر سوگیری های شناختی و همچنین مفهوم سوگیری های ناشی از سیستم مورد بررسی قرار می گیرد. فصل‌هایی که به خوبی ارجاع داده شده‌اند، نقطه شروعی عالی برای به دست آوردن آگاهی از تأثیر مخربی است که برخی سوگیری‌های شناختی می‌توانند بر تصمیم‌گیری کاربران داشته باشند. رفتار انسان پیچیده است و ما تازه شروع به کشف فرآیندهای درگیر و بررسی راه هایی می کنیم که رایانه می تواند به آنها کمک کند، با این حال بخش پایانی این چشم انداز را پشتیبانی می کند که تجزیه و تحلیل بصری، به ویژه، می تواند با برخی از خطاهای شناختی رایج تر مقابله کند. ثابت شده است که بسیار پرهزینه است.

This book brings together the latest research in this new and exciting area of visualization, looking at classifying and modelling cognitive biases, together with user studies which reveal their undesirable impact on human judgement, and demonstrating how visual analytic techniques can provide effective support for mitigating key biases. A comprehensive coverage of this very relevant topic is provided though this collection of extended papers from the successful DECISIVe workshop at IEEE VIS, together with an introduction to cognitive biases and an invited chapter from a leading expert in intelligence analysis.

Cognitive Biases in Visualizations will be of interest to a wide audience from those studying cognitive biases to visualization designers and practitioners. It offers a choice of research frameworks, help with the design of user studies, and proposals for the effective measurement of biases. The impact of human visualization literacy, competence and human cognition on cognitive biases are also examined, as well as the notion of system-induced biases. The well referenced chapters provide an excellent starting point for gaining an awareness of the detrimental effect that some cognitive biases can have on users’ decision-making. Human behavior is complex and we are only just starting to unravel the processes involved and investigate ways in which the computer can assist, however the final section supports the prospect that visual analytics, in particular, can counter some of the more common cognitive errors, which have been proven to be so costly.