دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Akash Kumar Bhoi, Victor Hugo Costa de Albuquerque, Parvathaneni Naga Srinivasu, Goncalo Marques سری: Intelligent Data-Centric Systems ISBN (شابک) : 0323857515, 9780323857512 ناشر: Academic Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 277 [278] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Cognitive and Soft Computing Techniques for the Analysis of Healthcare Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های محاسبات شناختی و نرم برای تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیکهای محاسباتی شناختی و نرم برای تجزیه و تحلیل دادههای مراقبتهای بهداشتی بینش کاربردهای پردازش دادهها در حوزههای مختلف را از طریق تکنیکهای محاسباتی نرم و پیشرفتهای عظیم در این زمینه مورد بحث قرار میدهد.
این کتاب بر مکانیسمهای بین رشتهای و ایدههای تحقیقاتی نوآورانه در مورد تکنیکهای جدید و رویکردهای پردازش داده در مدیریت دادههای مراقبتهای بهداشتی ساختاریافته و بدون ساختار تمرکز دارد. همچنین در حین پردازش اطلاعات برای پیشبینی روندهای آینده و تصمیمگیری، بینشی در مورد مدلهای مختلف پردازش اطلاعات و بسیاری از خاطرات مرتبط با آن ارائه میکند.
این کتاب یک منبع عالی برای محققان است. و متخصصانی که در صنعت مراقبت های بهداشتی، علم داده، و یادگیری ماشین کار می کنند.
Cognitive and Soft Computing Techniques for the Analysis of Healthcare Data discusses the insight of data processing applications in various domains through soft computing techniques and enormous advancements in the field.
The book focuses on the cross-disciplinary mechanisms and ground-breaking research ideas on novel techniques and data processing approaches in handling structured and unstructured healthcare data. It also gives insight into various information-processing models and many memories associated with it while processing the information for forecasting future trends and decision making.
This book is an excellent resource for researchers and professionals who work in the Healthcare Industry, Data Science, and Machine learning.