ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Cognition and Intractability: A Guide to Classical and Parameterized Complexity Analysis

دانلود کتاب شناخت و سخت‌ناپذیری: راهنمای تحلیل پیچیدگی کلاسیک و پارامتری

Cognition and Intractability: A Guide to Classical and Parameterized Complexity Analysis

مشخصات کتاب

Cognition and Intractability: A Guide to Classical and Parameterized Complexity Analysis

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1107043999, 9781107043992 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 376 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Cognition and Intractability: A Guide to Classical and Parameterized Complexity Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شناخت و سخت‌ناپذیری: راهنمای تحلیل پیچیدگی کلاسیک و پارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شناخت و سخت‌ناپذیری: راهنمای تحلیل پیچیدگی کلاسیک و پارامتری

درمان ناپذیری یک نگرانی رو به رشد در سراسر علوم شناختی است: در حالی که بسیاری از مدل‌های شناخت می‌توانند رفتار انسان را در آزمایشگاه توصیف و پیش‌بینی کنند، هنوز مشخص نیست که چگونه این مدل‌ها می‌توانند به موقعیت‌هایی با پیچیدگی در دنیای واقعی مقیاس شوند. Cognition and Intractability اولین کتابی است که مقدمه ای در دسترس برای تجزیه و تحلیل پیچیدگی محاسباتی و کاربرد آن در سؤالات غیرقابل حل بودن در علوم شناختی ارائه می دهد. با پوشش هر دو تحلیل پیچیدگی کلاسیک و پارامتری، مفاهیم ریاضی و تکنیک‌های اثباتی را معرفی می‌کند که می‌توانند برای آزمایش شهود (غیر)قابلیت کشش‌پذیری استفاده شوند. همچنین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان این ابزارها را برای مدل‌سازی شناختی برای مقابله با سخت‌ناپذیری، و پیامدهای آن، به روشی سیستماتیک به کار برد. این کتاب برای دانشجویان و محققین فلسفه، علوم اعصاب شناختی، روانشناسی، هوش مصنوعی و زبان شناسی که می خواهند درک محکمی از غیرقابل تحمل بودن و پیامدهای آن در کار مدل سازی خود ایجاد کنند، منبع ایده آلی برای آموزش یا خودآموزی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Intractability is a growing concern across the cognitive sciences: while many models of cognition can describe and predict human behavior in the lab, it remains unclear how these models can scale to situations of real-world complexity. Cognition and Intractability is the first book to provide an accessible introduction to computational complexity analysis and its application to questions of intractability in cognitive science. Covering both classical and parameterized complexity analysis, it introduces the mathematical concepts and proof techniques that can be used to test one's intuition of (in)tractability. It also describes how these tools can be applied to cognitive modeling to deal with intractability, and its ramifications, in a systematic way. Aimed at students and researchers in philosophy, cognitive neuroscience, psychology, artificial intelligence, and linguistics who want to build a firm understanding of intractability and its implications in their modeling work, it is an ideal resource for teaching or self-study.



فهرست مطالب

Cover
Front Matter
Cognition and Intractability: A Guide to Classical and Parameterized
Complexity Analysis
Copyright
Contents
Figures
Tables
Preface
Part I: Introduction
1 Introduction
Part II: Concepts and Techniques
2 Polynomial versus
Exponential Time
3 Polynomial-Time Reductions
4 Classical Complexity Classes
5 Fixed-Parameter Tractable
Time
6 Parameterized Reductions
7 Parameterized Complexity
Classes
Part III: Reflections and
Elaborations
8 Dealing with Intractability
9 Replies to Common
Objections
Part IV: Applications
10 Coherence as Constraint
Satisfaction
11 Analogy as Structure
Mapping
12 Communication as Bayesian
Inference
Appendix A.
 Mathematical
Background
Appendix B.
 List of Computational
Problems
Appendix C.
 Compendium of
Complexity Results
References
Index




نظرات کاربران