دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Christian Mayer, Lukas Rieger, Zohaib Riaz سری: Coffee Break Python Book, #3 ناشر: finxter.com سال نشر: 2019 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Coffee Break NumPy: A Simple Road to Data Science Mastery That Fits Into Your Busy Life به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Coffee Break NumPy: راهی ساده برای تسلط بر علم داده که در زندگی پرمشغله شما مناسب است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Fear of missing out in data science?
Coffee Break NumPy is a new step-by-step system to teach you how to learn Python’s library for data science faster, smarter, and better. You simply solve practical Python NumPy puzzles as you enjoy your morning coffee.
Educational research shows that practical low-stake puzzles and tests help you to learn faster, smarter, and better.
Over 100,000 online Python students have already improved their coding and NumPy skills with the unique Finxter.com puzzle-based learning technique:
"It has some real meat to the problems. Thank you so much for doing this project! I love it!" —David C.
"Another great little Python book from Christian and his colleagues. As a practitioner in this field, I really appreciate the focus on real-world problems. I can see my coffee breaks will be full for some time to come!" —Chris C.
As you work through Coffee Break NumPy, your NumPy expertise will grow—one coffee at a time. It’s packed with 46 NumPy puzzles, 10 practical learning tips, 1 compressed cheat sheets, and 1 new way to measure your coding skills.
You will train wildly important NumPy topics such as
NumPy Arrays: creating, basic array arithmetic, one- and multi-dimensional Data Types: float, integer, mixed, access, conversion Shape and Reshape: manipulating, accessing, axis argument Broadcasting: element-wise operations Indexing and Advanced Indexing: filtering, Boolean indexing, list indexing Slicing: one-dimensional, multi-dimensional, NumPy-specifics
As a bonus, you will track your individual Python coding skill level throughout the book.
To get most out of this book, you already have basic Python skills. For example, you’ve read my book “Coffee Break Python” or similar introductory Python material.
So how do you spend your Coffee Break? Python!