دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: G. M. Cannarozzi, A. Schneider (eds.) سری: ISBN (شابک) : 019960116X, 9780199601165 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 297 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکامل کدون: مکانیسم ها و مدل ها: بیوشیمی علوم زیستی علوم ریاضی تکامل فسیلها نظریه بازیها ژنتیک زیستشناسی مولکولی دیرینهشناسی ارگانیک زندگی آناتومی فیزیولوژی گیاهشناسی بومشناسی جانورشناسی ریاضیات کتابهای درسی اجارهای جدید استفاده شده بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Codon Evolution: Mechanisms and Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکامل کدون: مکانیسم ها و مدل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای تکامل مبتنی بر کدون افزودهای نسبتاً جدید به مجموعه
ابزار زیستشناسان محاسباتی هستند و در سالهای اخیر پیشرفتهای
چشمگیری در این زمینه حاصل شده است. مطالعه تکامل در سطح کدون
اطلاعات موجود در هر دو اسید آمینه و جایگزینی DNA مترادف را جمع
آوری می کند. با ترکیب این دو نوع اطلاعات، آنالیز کدون قدرتمندتر
از تجزیه اسید آمینه یا DNA به تنهایی است. این یک مزیت واضح برای
اکثر تجزیه و تحلیل های تکاملی، از جمله بازسازی فیلوژنتیک، تشخیص
انتخاب، بازسازی توالی اجدادی، و تراز کردن DNA کد کننده است. با
وجود مزایای نظری مدلهای مبتنی بر کدون، پیچیدگی نسبی آنها
استفاده گسترده از آنها را به تاخیر انداخت. تنها در سالهای
اخیر، زمانی که پروژههای توالییابی در مقیاس بزرگ دادههای
ژنومی کافی تولید کردند و قدرت محاسباتی افزایش یافت، استفاده از
آنها رایجتر شد.
در تکامل کدون، محققان برجسته در زمینه تکامل مولکولی
آخرین بینشها را از تجزیه و تحلیلهای مبتنی بر کدون از
توالیهای ژنتیکی ارائه میکنند. بخش اول کتاب پوشش جامعی از
تحولات انواع مختلف مدلهای جایگزینی کدون مانند مدلهای پارامتری
و تجربی مورد استفاده در حداکثر احتمال و همچنین چارچوبهای بیزی
ارائه میکند. فصل های بعدی به بررسی استفاده از مدل های کدون
برای استنتاج انتخاب و سایر کاربردهای مدل های کدون در سیستم های
بیولوژیکی می پردازد. بخش دوم کتاب بر سوگیری استفاده از کدون
تمرکز دارد. هر دو مکانیسم اساسی و همچنین روش های فعلی برای
تجزیه و تحلیل سوگیری استفاده از کدون ارائه شده است.
Codon-based models of evolution are a relatively new addition
to the toolkit of computational biologists, and in recent years
remarkable progress has been made in this area. The study of
evolution at the codon level captures information contained in
both amino acid and synonymous DNA substitutions. By combining
these two types of information, codon analyses are more
powerful than those of either amino acid or DNA evolution
alone. This is a clear benefit for most evolutionary analyses,
including phylogenetic reconstruction, detection of selection,
ancestral sequence reconstruction, and alignment of coding DNA.
Despite the theoretical advantages of codon based models, their
relative complexity delayed their widespread use. Only in
recent years, when large-scale sequencing projects produced
sufficient genomic data and computational power increased, did
their usage become more common.
In Codon Evolution, leading researchers in the field
of molecular evolution provide the latest insights from
codon-based analyses of genetic sequences. The first part of
the book provides comprehensive coverage of the developments of
various types of codon substitution models such as parametric
and empirical models used in maximum likelihood as well as
Bayesian frameworks. Subsequent chapters examine the use of
codon models to infer selection and other applications of codon
models to biological systems. The second part of the book
focuses on codon usage bias. Both the underlying mechanisms as
well as current methods to analyse codon usage bias are
presented.