دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1st نویسندگان: Philip N. Klein سری: ISBN (شابک) : 061585673X, 9780615856735 ناشر: Newtonian Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 689 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کدگذاری ماتریس: جبر خطی از طریق کاربردهای علوم کامپیوتر: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی، روش های محاسباتی جبر خطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کدگذاری ماتریس: جبر خطی از طریق کاربردهای علوم کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای جذاب بر بردارها و ماتریس ها و الگوریتم هایی که بر روی آنها کار می کنند، برای دانش آموزی که می داند چگونه برنامه ریزی کند. مفاهیم ریاضی و مسائل محاسباتی با انگیزه برنامه های کاربردی در علوم کامپیوتر ایجاد می شوند. خواننده با انجام دادن، نوشتن برنامههایی برای پیادهسازی مفاهیم ریاضی و استفاده از آنها برای انجام وظایف و کشف برنامهها یاد میگیرد. مثالها عبارتند از: کدهای تصحیح خطا، تغییر شکلهای گرافیکی، تشخیص چهره، رمزگذاری و اشتراکگذاری راز، فاکتورسازی اعداد صحیح، حذف پرسپکتیو از تصویر، رتبه صفحه (الگوریتم رتبهبندی گوگل)، و تشخیص سرطان از ویژگیهای سلولی.
An engaging introduction to vectors and matrices and the algorithms that operate on them, intended for the student who knows how to program. Mathematical concepts and computational problems are motivated by applications in computer science. The reader learns by doing, writing programs to implement the mathematical concepts and using them to carry out tasks and explore the applications. Examples include: error-correcting codes, transformations in graphics, face detection, encryption and secret-sharing, integer factoring, removing perspective from an image, PageRank (Googles ranking algorithm), and cancer detection from cell features.