ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Coding Black Scholes: Mastering Algorithmic Options Trading With Python

دانلود کتاب کدنویسی Black Scholes: تسلط بر گزینه های الگوریتمی در تجارت با پایتون

Coding Black Scholes: Mastering Algorithmic Options Trading With Python

مشخصات کتاب

Coding Black Scholes: Mastering Algorithmic Options Trading With Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Reactive Publishing 
سال نشر: 2024 
تعداد صفحات: 286 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Coding Black Scholes: Mastering Algorithmic Options Trading With Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کدنویسی Black Scholes: تسلط بر گزینه های الگوریتمی در تجارت با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کدنویسی Black Scholes: تسلط بر گزینه های الگوریتمی در تجارت با پایتون

انتشار واکنشی\r\nبا \"Coding Black-Scholes: Mastering Algorithmic Trading with Python\" به دنیای مهندسی مالی شیرجه بزنید، راهنمای ضروری شما برای باز کردن اسرار یکی از تاثیرگذارترین مدل های مالی در تاریخ. این کتاب پیشگامانه، شکاف بین زیربنای نظری مدل بلک-اسکولز و کاربرد عملی آن در تجارت الگوریتمی را از طریق لنز همه کاره و قدرتمند برنامه نویسی پایتون پر می کند.\r\n\r\nهمانطور که بازارها تکامل می یابند و تقاضا برای استراتژی های معاملاتی پیچیده تر افزایش می یابد، \"Coding Black-Scholes\" به عنوان یک چراغ راهنما برای معامله گران تازه کار که به دنبال پایه ای محکم و بازیگران با تجربه بازار با هدف استفاده از قابلیت های پیشرفته Python برای تجزیه و تحلیل مالی هستند، ظاهر می شود. این کتاب نه تنها ریاضیات پیچیده پشت قیمت‌گذاری گزینه‌ها را رمزگشایی می‌کند، بلکه رویکردی عملی برای توسعه، آزمایش و اجرای استراتژی‌های الگوریتمی ارائه می‌دهد که می‌تواند با پویایی بازار سازگار شود و از آن بهره‌برداری کند.\r\n\r\nبا \'Coding Black-Scholes\'، شما فقط کدنویسی را یاد نمی گیرید. شما یاد می گیرید که مانند یک معامله گر الگوریتمی کارکشته فکر و عمل کنید. از مبانی برنامه‌نویسی پایتون و پیچیدگی‌های مدل بلک شولز گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته در معاملات الگوریتمی، این کتاب همه پایه‌ها را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که دانش و مهارت‌های لازم برای تصمیم‌گیری آگاهانه در معاملات را دارید.\r\n\r\n\"Coding Black-Scholes\" با نمونه های دنیای واقعی، آموزش های گام به گام و پوشش جامع استراتژی های مدیریت ریسک، شما را برای چالش های بازارهای مالی امروزی آماده می کند. از فرصت کشف پتانسیل تجارت الگوریتمی با پایتون استفاده کنید و با اطمینان به آینده امور مالی قدم بردارید. چه بخواهید سبد معاملاتی خود را افزایش دهید، الگوریتم های معاملاتی پیچیده ای را توسعه دهید، یا به سادگی تقاطع مالی و فناوری را کشف کنید، \'Coding Black-Scholes\' راهنمای شما برای دستیابی به موفقیت در دنیای پویا تجارت الگوریتمی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Reactive Publishing Dive into the world of financial engineering with 'Coding Black-Scholes: Mastering Algorithmic Trading with Python', your essential guide to unlocking the secrets of one of the most influential financial models in history. This groundbreaking book bridges the gap between the theoretical underpinnings of the Black-Scholes model and its practical application in algorithmic trading, all through the versatile and powerful lens of Python programming. As markets evolve and the demand for more sophisticated trading strategies increases, 'Coding Black-Scholes' emerges as a beacon for both novice traders seeking a solid foundation and experienced market players aiming to harness the advanced capabilities of Python for financial analysis. This book not only demystifies the complex mathematics behind option pricing but also provides a hands-on approach to developing, testing, and implementing algorithmic strategies that can adapt to and capitalize on market dynamics. With 'Coding Black-Scholes', you're not just learning to code; you're learning to think and act like a seasoned algorithmic trader. From the fundamentals of Python programming and the intricacies of the Black-Scholes model to cutting-edge techniques in algorithmic trading, this book covers all the bases, ensuring you have the knowledge and skills to make informed trading decisions. Featuring real-world examples, step-by-step tutorials, and comprehensive coverage of risk management strategies, 'Coding Black-Scholes' prepares you for the challenges of today's financial markets. Embrace the opportunity to explore the potential of algorithmic trading with Python and step confidently into the future of finance. Whether you aim to enhance your trading portfolio, develop sophisticated trading algorithms, or simply explore the intersection of finance and technology, 'Coding Black-Scholes' is your guide to achieving success in the dynamic world of algorithmic trading.



فهرست مطالب

Title Page
Contents
Preface
Chapter 1: A Presentation on Trading Mechanics
Chapter 2: Basics of Python Programming for Finance
Chapter 3: Comprehending the Black Scholes Model
Chapter 4: A Comprehensive Exploration of the Greeks
Chapter 5: Market Data Analysis with Python
Chapter 6: Implementing Black Scholes in Python
Chapter 7: Option Trading Strategies
Chapter 8: Advanced Concepts in Trading and Python
Additional Resources
How to install python
Python Libraries For Finance
Financial Analysis with Python
1. Variance Analysis
2. Trend Analysis
3. Horizontal and Vertical Analysis
4. Ratio Analysis
5. Cash Flow Analysis
6. Scenario and Sensitivity Analysis
7. Capital Budgeting
8. Break-even Analysis
Creating a Data Visualization Product in Finance
Data Visualization Guide
Algorithmic Trading Summary Guide
Step 1: Define Your Strategy
Step 2: Choose a Programming Language
Step 3: Select a Broker and Trading API
Step 4: Gather and Analyze Market Data
Step 5: Develop the Trading Algorithm
Step 6: Backtesting
Step 7: Optimization
Step 8: Live Trading
Step 9: Continuous Monitoring and Adjustment




نظرات کاربران