دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Steven Roman
سری: Graduate Texts in Mathematics
ISBN (شابک) : 0387978127, 9780387978123
ناشر: Springer
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 506
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 58 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Coding and information theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه کدگذاری و اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای است بر نظریه اطلاعات و کدگذاری در مقطع کارشناسی ارشد یا پیشرفته. این دانش پایه ای از احتمالات و جبر مدرن را در نظر می گیرد، اما در غیر این صورت خوددار است. هدف این است که به جای پوشش دادن همه جنبه ها به شکل دایره المعارفی، تا حد امکان به وضوح موضوعات اساسی مربوط به این موضوعات را توصیف کنیم. سه ماهه اول کتاب به نظریه اطلاعات، از جمله اثبات قضیه کدگذاری نویز معروف شانون اختصاص دارد. بقیه کتاب به نظریه کدگذاری اختصاص دارد و مستقل از بخش نظریه اطلاعات کتاب است. نویسنده پس از بحث مختصری در مورد خانوادههای عمومی کدها، کدهای خطی (شامل کدهای همینگ، گولاری، رید-مولر)، میدانهای محدود و کدهای چرخهای (شامل BCH، Reed-Solomon، Justesen، Goppa و Quadratic) را مورد بحث قرار میدهد. کدهای باقیمانده). یک ضمیمه موضوعات مرتبط از جبر مدرن را بررسی می کند.
This book is an introduction to information and coding theory at the graduate or advanced undergraduate level. It assumes a basic knowledge of probability and modern algebra, but is otherwise self- contained. The intent is to describe as clearly as possible the fundamental issues involved in these subjects, rather than covering all aspects in an encyclopedic fashion. The first quarter of the book is devoted to information theory, including a proof of Shannon's famous Noisy Coding Theorem. The remainder of the book is devoted to coding theory and is independent of the information theory portion of the book. After a brief discussion of general families of codes, the author discusses linear codes (including the Hamming, Golary, the Reed-Muller codes), finite fields, and cyclic codes (including the BCH, Reed-Solomon, Justesen, Goppa, and Quadratic Residue codes). An appendix reviews relevant topics from modern algebra.