Code to accompany Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications

قدرت Qt را با OpenCV ترکیب کنید تا برنامه های بینایی کامپیوتری بین پلتفرمی بسازید

ویژگی های کلیدی

• شروع به ایجاد برنامه های قوی با قدرت ترکیبی OpenCV و Qt
• از ابتدا یاد بگیرید که چگونه برنامه های بینایی کامپیوتری بین پلتفرمی را توسعه دهید
• برنامه های OpenCV خود را با توسعه آنها با Qt برجسته کنید

توسعه دهندگان برای مدت طولانی از کتابخانه OpenCV برای توسعه برنامه های بینایی کامپیوتر استفاده می کنند. با این حال، آنها در حال حاضر به ابزار موثرتری برای انجام کار و به روشی بسیار بهتر و مدرن نیاز دارند. Qt یکی از فریمورک های اصلی موجود برای این کار در حال حاضر است.

این کتاب به شما آموزش می دهد که برنامه هایی را با ترکیب OpenCV 3 و Qt5 توسعه دهید. این کتاب به شما یاد می دهد که برنامه های بینایی کامپیوتری بین پلتفرمی ایجاد کنید. ما با معرفی Qt، IDE و SDK آن شروع می کنیم. در ادامه نحوه استفاده از OpenCV API برای ادغام هر دو ابزار را یاد خواهید گرفت و نحوه پیکربندی Qt برای استفاده از OpenCV را خواهید دید. شما در طول کتاب به ساخت یک برنامه کامل بینایی کامپیوتری خواهید پرداخت.

بعداً، با استفاده از فناوری ویجت‌های Qt، یک برنامه رابط کاربری خیره‌کننده ایجاد خواهید کرد، جایی که تصاویر را پس از پردازش به روشی کارآمد نمایش می‌دهید. در پایان کتاب، نحوه تبدیل OpenCV Mat به Qt QImage را خواهید آموخت. همچنین خواهید دید که چگونه می توان تصاویر را به طور مؤثر پردازش کرد تا آنها را فیلتر کنید، آنها را تبدیل کنید، اشیاء را شناسایی یا ردیابی کنید و همچنین ویدیو را تجزیه و تحلیل کنید. در توسعه برنامه های OpenCV بهتر خواهید شد.

آنچه یاد خواهید گرفت

• معرفی Qt IDE و SDK
• با OpenCV آشنا شوید و نحوه برقراری ارتباط بین OpenCV و Qt را ببینید
• آشنایی با نحوه ایجاد رابط کاربری با استفاده از ابزارک های Qt
• آشنایی با توسعه برنامه های چند پلتفرمی با استفاده از OpenCV 3 و Qt 5
• ویژگی های توسعه برنامه چند رشته ای Qt5 را کاوش کنید
• توسعه برنامه OpenCV 3 را با استفاده از Qt5 بهبود دهید
• برنامه های Qt و OpenCV را بسازید، آزمایش کنید و به صورت پویا یا استاتیک بسازید
• < li>به فناوری‌های Computer Vision مانند فیلتر کردن و تبدیل تصاویر، شناسایی و تطبیق اشیاء، تطبیق الگو، ردیابی اشیا، تجزیه و تحلیل ویدئو و حرکت و موارد دیگر مراجعه کنید
• با QML و Qt Quick برای iOS و آشنا شوید. توسعه اپلیکیشن اندروید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای خوانندگان علاقه مند به ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری است. دانش برنامه نویسی C++ در حد متوسط ​​مورد انتظار است. حتی با وجود اینکه هیچ دانشی در مورد Qt5 و OpenCV 3 فرض نمی شود، اگر با این چارچوب ها آشنا باشید، سود خواهید برد.

فهرست محتوا

1. مقدمه ای بر Qt و OpenCV
2. ایجاد اولین پروژه Qt و OpenCV ما
3. ایجاد یک پروژه جامع Qt+OpenCV
4. Mat و Qimage
5. چارچوب نمای گرافیکی
6. پردازش تصویر در OpenCV
7. ویژگی ها و توصیفگرها
8. چند رشته ای
9. تحلیل ویدئو
10. اشکال زدایی و تست
11. پیوند استاتیک و استقرار
12. برنامه های Computer Vision برای Android و iOS

Blend the power of Qt with OpenCV to build cross-platform computer vision applications

Key Features

• Start creating robust applications with the power of OpenCV and Qt combined
• Learn from scratch how to develop cross-platform computer vision applications
• Accentuate your OpenCV applications by developing them with Qt

Book Description

Developers have been using OpenCV library to develop computer vision applications for a long time. However, they now need a more effective tool to get the job done and in a much better and modern way. Qt is one of the major frameworks available for this task at the moment.

This book will teach you to develop applications with the combination of OpenCV 3 and Qt5. This book will teach you to create cross-platform computer vision applications. We'll begin by introducing Qt, its IDE, and its SDK. Next you'll learn how to use the OpenCV API to integrate both tools, and see how to configure Qt to use OpenCV. You'll go on to build a full-fledged computer vision application throughout the book.

Later, you'll create a stunning UI application using the Qt widgets technology, where you'll display the images after they are processed in an efficient way. At the end of the book, you'll learn how to convert OpenCV Mat to Qt QImage. You'll also see how to efficiently process images to filter them, transform them, detect or track objects as well as analyze video. You'll become better at developing OpenCV applications.

What you will learn

• Get an introduction to Qt IDE and SDK
• Be introduced to OpenCV and see how to communicate between OpenCV and Qt
• Understand how to create UI using Qt Widgets
• Know to develop cross-platform applications using OpenCV 3 and Qt 5
• Explore the multithreaded application development features of Qt5
• Improve OpenCV 3 application development using Qt5
• Build, test, and deploy Qt and OpenCV apps, either dynamically or statically
• See Computer Vision technologies such as filtering and transformation of images, detecting and matching objects, template matching, object tracking, video and motion analysis, and much more
• Be introduced to QML and Qt Quick for iOS and Android application development

Who This Book Is For

This book is for readers interested in building computer vision applications. Intermediate knowledge of C++ programming is expected. Even though no knowledge of Qt5 and OpenCV 3 is assumed, if you're familiar with these frameworks, you'll benefit.

Table of Contents

1. Introduction to Qt and OpenCV
2. Creating our first Qt and OpenCV project
3. Creating a comprehensive Qt+OpenCV project
4. Mat and Qimage
5. The Graphics View Framework
6. Image Processing in OpenCV
7. Features and Descriptors
8. Multi-Threading
9. Video Analysis
10. Debugging and Testing
11. Static Linking and Deployment
12. Computer Vision Apps for Android and iOS