دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Francesco Masulli, Alfredo Petrosino, Stefano Rovetta (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 7627 ISBN (شابک) : 9783662485767, 9783662485774 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 157 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب خوشه بندی داده های با ابعاد بالا: اولین کارگاه بین المللی، CHDD 2012، ناپل، ایتالیا، 15 می 2012، مقالات منتخب اصلاح شده: مدیریت پایگاه داده، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، داده کاوی و کشف دانش، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل
در صورت تبدیل فایل کتاب Clustering High--Dimensional Data: First International Workshop, CHDD 2012, Naples, Italy, May 15, 2012, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خوشه بندی داده های با ابعاد بالا: اولین کارگاه بین المللی، CHDD 2012، ناپل، ایتالیا، 15 می 2012، مقالات منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات کارگاه بین المللی خوشه بندی داده های با ابعاد بالا، CHDD 2012، در ناپل، ایتالیا، در ماه مه 2012 است.
9 مقاله ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از 15 مورد ارسالی انتخاب شد. آنها با موضوع کلی و مسائل خوشه بندی داده های با ابعاد بالا سروکار دارند. ارائه نمونه هایی از تکنیک های مورد استفاده برای یافتن و بررسی خوشه ها در ابعاد بالا. و رایج ترین رویکرد برای مقابله با مشکلات ابعاد، یعنی کاهش ابعاد و کاربرد آن در خوشه بندی.
This book constitutes the proceedings of the International Workshop on Clustering High-Dimensional Data, CHDD 2012, held in Naples, Italy, in May 2012.
The 9 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They deal with the general subject and issues of high-dimensional data clustering; present examples of techniques used to find and investigate clusters in high dimensionality; and the most common approach to tackle dimensionality problems, namely, dimensionality reduction and its application in clustering.
Front Matter....Pages I-IX
Clustering High-Dimensional Data....Pages 1-13
What are Clusters in High Dimensions and are they Difficult to Find?....Pages 14-33
Efficient Density-Based Subspace Clustering in High Dimensions....Pages 34-49
Comparing Fuzzy Clusterings in High Dimensionality....Pages 50-71
Time Series Clustering from High Dimensional Data....Pages 72-86
Data Dimensionality Estimation: Achievements and Challanges ....Pages 87-101
A Novel Intrinsic Dimensionality Estimator Based on Rank-Order Statistics....Pages 102-117
Dimensionality Reduction in Boolean Data: Comparison of Four BMF Methods....Pages 118-133
A Rough Fuzzy Perspective to Dimensionality Reduction....Pages 134-147
Back Matter....Pages 149-149