Clustering-Based Support for Software Architecture Restructuring

نگهداری سیستم‌های نرم‌افزاری با عمر طولانی یک موضوع ضروری در تحقیقات و تمرین‌های مهندسی نرم‌افزار امروزی است. بازسازی معماری نرم افزار یک وظیفه مهم برای تنظیم این سیستم ها با نیازهای فعلی و حفظ آنها است.

نیلز استریکمن رویکردی را برای بازسازی معماری نرم افزار معرفی می کند که این کار را با معرفی خوشه بندی نمودار نیمه خودکار می کند. این رویکرد یک فرآیند تکراری را ارائه می‌کند که به طور سیستماتیک دانش معماری انسانی را برای بهبود نتیجه بازسازی ترکیب می‌کند. بنابراین، از وظیفه برنامه ریزی انتقال یک سیستم موجود به یک معماری هدف پشتیبانی می کند و هدف آن کاهش تلاش دستی مورد نیاز است.

The maintenance of long-living software systems is an essential topic in today’s software engineering practice and research. Software Architecture Restructuring is an important task to adjust these systems to current requirements and to keep them maintainable.

Niels Streekmann introduces an approach to Software Architecture Restructuring that semi-automates this task by introducing graph clustering. The approach provides an iterative process that systematically incorporates human architectural knowledge for the improvement of the restructuring result. Thus, it supports the task of planning the transfer of an existing system to a target architecture and aims at reducing the required manual effort.