ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Clustering: A Data Recovery Approach, Second Edition

دانلود کتاب خوشه بندی: رویکرد بازیابی داده، ویرایش دوم

Clustering: A Data Recovery Approach, Second Edition

مشخصات کتاب

Clustering: A Data Recovery Approach, Second Edition

ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781439838419, 9780367380793 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 366 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب خوشه بندی: رویکرد بازیابی داده، ویرایش دوم: ریاضیات و آمار، آمار و احتمال، آمار، محاسبات آماری، آمار و محاسبات



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Clustering: A Data Recovery Approach, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب خوشه بندی: رویکرد بازیابی داده، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب خوشه بندی: رویکرد بازیابی داده، ویرایش دوم



کتاب‌های خوشه‌بندی که اغلب بیشتر به عنوان یک هنر در نظر گرفته می‌شوند، تحت سلطه یادگیری از طریق مثال با تکنیک‌هایی هستند که تقریباً از طریق آزمون و خطا انتخاب شده‌اند. حتی دو محبوب‌ترین و مرتبط‌ترین روش‌های خوشه‌بندی - K-Means برای پارتیشن‌بندی و روش Ward برای خوشه‌بندی سلسله مراتبی- فاقد زیربنای نظری req

هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Often considered more of an art than a science, books on clustering have been dominated by learning through example with techniques chosen almost through trial and error. Even the two most popular, and most related, clustering methods-K-Means for partitioning and Ward`s method for hierarchical clustering-have lacked the theoretical underpinning req



فهرست مطالب

What Is Clustering. What Is Data. K-Means Clustering and Related Approaches. Least-Squares Hierarchical Clustering. Similarity Clustering: Uniform, Modularity, Additive, Spectral, Consensus and Single Linkage. Validation and Interpretation. Least-Squares Data Recovery Clustering Models.





نظرات کاربران