دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: روانشناسی ویرایش: 1 نویسندگان: Daniel N. Allen Ph.D. (auth.), Daniel N. Allen, Gerald Goldstein (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461467434, 9781461467441 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 140 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل خوشه ای در تحقیقات عصبی: کاربردهای اخیر: عصب روانشناسی، روان سنجی، روشهای روانشناختی/ارزیابی
در صورت تبدیل فایل کتاب Cluster Analysis in Neuropsychological Research: Recent Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل خوشه ای در تحقیقات عصبی: کاربردهای اخیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل خوشهای یک تکنیک طبقهبندی چند متغیره است که امکان شناسایی زیرگروههای همگن را در نمونههای متنوع بر اساس ویژگیهای مشترک فراهم میکند. در سالهای اخیر، تحلیل خوشهای به طور فزایندهای برای متغیرهای روانشناختی و عصبروانشناختی برای پاسخگویی به تعدادی از سؤالات تجربی به کار رفته است. این کتاب مروری بر تحلیل خوشهای، از جمله ملاحظات آماری و روششناختی در کاربرد آن برای متغیرهای عصبی-رفتاری ارائه میکند. ابتدا، مقدمهای بر تحلیل خوشهای ارائه میشود که بر موضوعات مرتبط با تحقیقات عصبروانشناختی، از جمله بحثهای پیرامون استفاده از آن تأکید میکند. سپس تجزیه و تحلیل خوشهای برای اختلالات بالینی که پروفایل عصبی روانشناختی اولیه مرتبطی ندارند، از جمله آسیب مغزی تروماتیک، اسکیزوفرنی و مشکلات سلامتی مرتبط با بیخانمانی استفاده میشود. در کاربرد دوم، تجزیه و تحلیل خوشه ای برای بررسی روند توسعه حافظه عادی استفاده می شود. در نهایت، تجزیه و تحلیل خوشهای برای طبقهبندی شدت آسیب مغزی در کودکان و نوجوانانی که دچار آسیبهای مغزی شدهاند استفاده میشود.
Cluster analysis is a multivariate classification technique that allows for identification of homogenous subgroups within diverse samples based on shared characteristics. In recent years, cluster analysis has been increasingly applied to psychological and neuropsychological variables to address a number of empirical questions. This book provides an overview of cluster analysis, including statistical and methodological considerations in its application to neurobehavioral variables. First, an introduction to cluster analysis is presented that emphasizes issues of relevance to neuropsychological research, including controversies surrounding it use. Cluster analysis is then applied to clinical disorders that do not have an associated prototypical neuropsychological profile, including traumatic brain injury, schizophrenia, and health problems associated with homelessness. In a second application, cluster analysis is used to investigate the course of normal memory development. Finally, cluster analysis is applied to classification of brain injury severity in children and adolescents who sustained traumatic brain injury.
Front Matter....Pages i-vii
Introduction....Pages 1-11
Statistical and Methodological Considerations When Using Cluster Analysis in Neuropsychological Research....Pages 13-35
Application of Cluster Analysis to Investigate Neuropsychological Heterogeneity in Psychiatric and Neurological Patients....Pages 37-70
Identifying Neurodevelopmental Stages of Memory from Childhood Through Adolescence with Cluster Analysis....Pages 71-93
Classification of Traumatic Brain Injury Severity: A Neuropsychological Approach....Pages 95-123
Concluding Remarks....Pages 125-132
Back Matter....Pages 133-136