دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Louise Amoore
سری:
ISBN (شابک) : 1478008318, 9781478008316
ناشر: Duke University Press Books
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 233
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud Ethics: Algorithms and the Attributes of Ourselves and Others به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اخلاق ابری: الگوریتمها و ویژگیهای خود و دیگران نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
لوئیز آمور در کتاب اخلاق ابری بررسی میکند که چگونه الگوریتمهای یادگیری ماشین در حال تغییر اخلاق و سیاست جامعه معاصر هستند. Amoore با مفهوم سازی الگوریتم ها به عنوان موجودیت های اخلاقی سیاسی که با ویژگی های داده افراد درگیر هستند، توضیح می دهد که چگونه الگوریتم ها گزارش های ناقصی از خود ارائه می دهند، از طریق روابط با اعمال انسانی یاد می گیرند و در جهان به روش هایی که فراتر از کد منبع آنها است وجود دارند. به این ترتیب، الگوریتمها و روابط آنها با مردم را نمیتوان با بررسی ساده کد آنها درک کرد، و همچنین نمیتوان اخلاق را در الگوریتمها کدگذاری کرد. در عوض، Amoore مسئولیت اخلاقی الگوریتمها را در شرایط جزئی و غیر شفافی قرار میدهد که هم تصمیمات انسانی و هم الگوریتمی را تحت تأثیر قرار میدهد. برای این منظور، او آنچه را اخلاق ابری مینامد پیشنهاد میکند - رویکردی برای پاسخگو نگه داشتن الگوریتمها از طریق درگیر شدن با شرایط اجتماعی و فنی که تحت آن ظهور و کار میکنند.
In Cloud Ethics Louise Amoore examines how machine learning algorithms are transforming the ethics and politics of contemporary society. Conceptualizing algorithms as ethicopolitical entities that are entangled with the data attributes of people, Amoore outlines how algorithms give incomplete accounts of themselves, learn through relationships with human practices, and exist in the world in ways that exceed their source code. In these ways, algorithms and their relations to people cannot be understood by simply examining their code, nor can ethics be encoded into algorithms. Instead, Amoore locates the ethical responsibility of algorithms in the conditions of partiality and opacity that haunt both human and algorithmic decisions. To this end, she proposes what she calls cloud ethics-an approach to holding algorithms accountable by engaging with the social and technical conditions under which they emerge and operate.
Cover Contents Acknowledgments Introduction. Politics and Ethics in the Age of Algorithms Part 1. Condensation 1. The Cloud Chambers: Condensed Data and Correlative Reason 2. The Learning Machines: Neural Networks and Regimes of Recognition Part 2. Attribution 3. The Uncertain Author: Writing and Attribution 4. The Madness of Algorithms: Aberration and Unreasonable Acts Part 3. Ethics 5. The Doubtful Algorithm: Ground Truth and Partial Accounts 6. The Unattributable: Strategies for a Cloud Ethics Notes Bibliography Index A B C D E F G H I K L M N O P R S T U V W X Y