دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Liang Zhao, Sherif Sakr, Anna Liu, Athman Bouguettaya (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783319047645 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 216 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت داده های ابر: مدیریت پایگاه داده، شبکه های ارتباطی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud data management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت داده های ابر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در عمل، طراحی و معماری یک ابر در میان ارائه دهندگان ابر متفاوت است. ما یک چارچوب ارزیابی عمومی برای ویژگیهای عملکرد، در دسترس بودن و قابلیت اطمینان پلتفرمهای مختلف ابری ارائه میکنیم. ما یک معماری معیار عمومی را برای پایگاه داده های ابری، به ویژه پایگاه داده NoSQL به عنوان یک سرویس توصیف می کنیم. این عملکرد تاخیر تکرار و هزینه پولی را اندازه میگیرد.
توافقنامههای سطح خدمات (SLA) نشاندهنده قراردادی است که تضمینهای توافق شده بین ارائهدهنده خدمات و مشتریانش را در بر میگیرد. مشخصات قراردادهای سطح خدمات موجود (SLA) برای سرویسهای ابری به گونهای طراحی نشدهاند که حتی عملکرد نسبتاً ساده و الزامات فنی برنامههای کاربردی مصرفکننده را به طور انعطافپذیر مدیریت کند. ما یک رویکرد جدید برای مدیریت مبتنی بر SLA پایگاههای داده میزبان ابری از دیدگاه مصرفکننده و یک چارچوب پایان به انتها برای مدیریت SLA مبتنی بر مصرفکننده پایگاههای داده میزبان ابری ارائه میکنیم. این چارچوب تطبیقی و پویایی ردیف پایگاه داده برنامههای نرمافزاری را بر اساس سیاستهای تعریفشده برنامه برای برآوردن الزامات عملکرد SLA خود، اجتناب از هزینه هرگونه نقض SLA و کنترل هزینههای پولی منابع محاسباتی تخصیص یافته تسهیل میکند. در این چارچوب، SLA برنامههای کاربردی مصرفکننده به طور شفاف بر اساس اهدافی تعریف میشوند که در معرض تعدادی از محدودیتها هستند که مختص الزامات برنامه هستند. چارچوب به طور مداوم SLA تعریف شده توسط برنامه را نظارت می کند و به طور خودکار اقدامات اصلاحی لازم (کاهش مقیاس/در ردیف پایگاه داده) را در صورت لزوم آغاز می کند. این چارچوب پایگاه داده مبتنی بر پلتفرم است، از مکانیسمهای تکرار پایگاه داده مبتنی بر مجازیسازی استفاده میکند و نیاز به تغییر کد منبع برنامههای نرمافزار میزبان ابری ندارد.
In practice, the design and architecture of a cloud varies among cloud providers. We present a generic evaluation framework for the performance, availability and reliability characteristics of various cloud platforms. We describe a generic benchmark architecture for cloud databases, specifically NoSQL database as a service. It measures the performance of replication delay and monetary cost.
Service Level Agreements (SLA) represent the contract which captures the agreed upon guarantees between a service provider and its customers. The specifications of existing service level agreements (SLA) for cloud services are not designed to flexibly handle even relatively straightforward performance and technical requirements of consumer applications. We present a novel approach for SLA-based management of cloud-hosted databases from the consumer perspective and an end-to-end framework for consumer-centric SLA management of cloud-hosted databases. The framework facilitates adaptive and dynamic provisioning of the database tier of the software applications based on application-defined policies for satisfying their own SLA performance requirements, avoiding the cost of any SLA violation and controlling the monetary cost of the allocated computing resources. In this framework, the SLA of the consumer applications are declaratively defined in terms of goals which are subjected to a number of constraints that are specific to the application requirements. The framework continuously monitors the application-defined SLA and automatically triggers the execution of necessary corrective actions (scaling out/in the database tier) when required. The framework is database platform-agnostic, uses virtualization-based database replication mechanisms and requires zero source code changes of the cloud-hosted software applications.
Front Matter....Pages i-xix
Introduction....Pages 1-7
Cloud Computing....Pages 9-20
Cloud-Hosted Data Storage Systems....Pages 21-45
Performance Evaluation Framework of Cloud Platforms....Pages 47-65
Database Replication of NoSQL Database-as-a-Service....Pages 67-80
Replicating Virtualized Database Servers....Pages 81-95
SLA-Driven Database Replication on Virtualized Database Servers....Pages 97-118
QoS-Aware Service Compositions in Cloud Computing....Pages 119-133
Big Data Processing Systems....Pages 135-176
Conclusions....Pages 177-189
Back Matter....Pages 191-202