ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Cloud Computing for Science and Engineering

دانلود کتاب رایانش ابری برای علم و مهندسی

Cloud Computing for Science and Engineering

مشخصات کتاب

Cloud Computing for Science and Engineering

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780262037242 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 391 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud Computing for Science and Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رایانش ابری برای علم و مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رایانش ابری برای علم و مهندسی

راهنمای محاسبات ابری برای دانش‌آموزان، دانشمندان و مهندسان، همراه با مشاوره و مثال‌های عملی فراوان. ظهور ابزارهای ابری قدرتمند و همیشه روشن نحوه تعامل مصرف‌کنندگان با فناوری اطلاعات را تغییر داده است و امکان پخش ویدیو، دستیارهای شخصی هوشمند و اشتراک‌گذاری محتوا را فراهم می‌کند. کسب‌وکارها نیز از فضای ابری سود برده‌اند و بسیاری از فناوری اطلاعات خود را به خدمات ابری برون‌سپاری کرده‌اند. با این حال، علم به طور کامل از مزایای ابر استفاده نکرده است. اگر کارهای روزمره به صورت خودکار و برون سپاری به ابر سپرده شوند، آیا می توان اکتشافات علمی را تسریع کرد؟ ایان فاستر و دنیس گانون، دانشمندان برجسته کامپیوتر استدلال می‌کنند که می‌تواند، و در این کتاب راهنمای محاسبات ابری را برای دانشجویان، دانشمندان و مهندسان با توصیه‌ها و مثال‌های عملی فراوان ارائه می‌دهند. این کتاب به بررسی فناوری‌هایی می‌پردازد که زیربنای ابر، رویکردهای جدید به مشکلات فنی فعال شده توسط ابر، و مفاهیم مورد نیاز برای ادغام خدمات ابری در کار علمی است. مدیریت داده ها در فضای ابری و نحوه برنامه نویسی این خدمات را پوشش می دهد. محاسبات در ابر، از استقرار ماشین‌های مجازی یا کانتینرهای منفرد گرفته تا پشتیبانی از آزمایش‌های علمی تعاملی اولیه تا جمع‌آوری خوشه‌هایی از ماشین‌ها برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها. استفاده از ابر به‌عنوان بستری برای خودکارسازی روش‌های تحلیل، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل جریان داده‌ها؛ ساختن ابر خود با نرم افزار منبع باز. و امنیت ابری این کتاب با یک وب‌سایت به نام Cloud4SciEng.org همراه است که انواع مختلفی از مطالب تکمیلی، از جمله تمرین‌ها، اسلایدهای سخنرانی، و سایر منابع مفید برای خوانندگان و مدرسان را ارائه می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A guide to cloud computing for students, scientists, and engineers, with advice and many hands-on examples. The emergence of powerful, always-on cloud utilities has transformed how consumers interact with information technology, enabling video streaming, intelligent personal assistants, and the sharing of content. Businesses, too, have benefited from the cloud, outsourcing much of their information technology to cloud services. Science, however, has not fully exploited the advantages of the cloud. Could scientific discovery be accelerated if mundane chores were automated and outsourced to the cloud? Leading computer scientists Ian Foster and Dennis Gannon argue that it can, and in this book offer a guide to cloud computing for students, scientists, and engineers, with advice and many hands-on examples. The book surveys the technology that underpins the cloud, new approaches to technical problems enabled by the cloud, and the concepts required to integrate cloud services into scientific work. It covers managing data in the cloud, and how to program these services; computing in the cloud, from deploying single virtual machines or containers to supporting basic interactive science experiments to gathering clusters of machines to do data analytics; using the cloud as a platform for automating analysis procedures, machine learning, and analyzing streaming data; building your own cloud with open source software; and cloud security. The book is accompanied by a website, Cloud4SciEng.org, that provides a variety of supplementary material, including exercises, lecture slides, and other resources helpful to readers and instructors.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی