ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Cloud Computing Demystified for Aspiring Professionals: Hone your skills in AWS, Azure, and Google cloud computing and boost your career as a cloud engineer

دانلود کتاب رایانش ابری برای حرفه‌ای‌های مشتاق رمزگشایی شده است: مهارت‌های خود را در رایانش ابری AWS، Azure و Google تقویت کنید و شغل خود را به عنوان یک مهندس ابر ارتقا دهید.

Cloud Computing Demystified for Aspiring Professionals: Hone your skills in AWS, Azure, and Google cloud computing and boost your career as a cloud engineer

مشخصات کتاب

Cloud Computing Demystified for Aspiring Professionals: Hone your skills in AWS, Azure, and Google cloud computing and boost your career as a cloud engineer

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1803243317, 9781803243313 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 474 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud Computing Demystified for Aspiring Professionals: Hone your skills in AWS, Azure, and Google cloud computing and boost your career as a cloud engineer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رایانش ابری برای حرفه‌ای‌های مشتاق رمزگشایی شده است: مهارت‌های خود را در رایانش ابری AWS، Azure و Google تقویت کنید و شغل خود را به عنوان یک مهندس ابر ارتقا دهید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رایانش ابری برای حرفه‌ای‌های مشتاق رمزگشایی شده است: مهارت‌های خود را در رایانش ابری AWS، Azure و Google تقویت کنید و شغل خود را به عنوان یک مهندس ابر ارتقا دهید.

مهارت های خود را در رایانش ابری AWS، Azure و Google تقویت کنید و حرفه خود را به عنوان یک مهندس ابر ارتقا دهید. ویژگی های کلیدی: با مفاهیم کلیدی رایانش ابری، ارائه دهندگان خدمات ابری و بهترین شیوه ها آشنا شوید. نمایش هایی را برای مدل های رایانش ابری با استفاده از نمونه های دنیای واقعی کاوش کنید. استراتژی یادگیری خودسرانه را بپذیرید و برای نقش‌های مهندسی ابری آماده باشید. خرید کتاب چاپی یا Kindle شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان با فرمت PDF است. توضیحات کتاب: اگر می‌خواهید در حوزه‌های رایانش ابری مهارت داشته باشید تا در صنعت فناوری اطلاعات پیشرفت کنید. ، سپس به جای درست آمده اید. Cloud Computing Demystified for Aspiring Professionals به شما کمک می کند تا بر ملزومات رایانش ابری و فناوری های مهم ارائه شده توسط ارائه دهندگان خدمات ابری که برای موفقیت در یک نقش شغلی مبتنی بر ابر لازم است تسلط پیدا کنید. این کتاب با مروری بر تحول از زیرساخت‌های رایانش ابری سنتی به مدرن و انواع و مدل‌های مختلف رایانش ابری آغاز می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه شبکه‌های مجازی امن، ماشین‌های مجازی و منابع انبار داده از جمله خدمات دریاچه داده مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را پیاده‌سازی کنید - و همچنین زمان استفاده از پایگاه‌های داده SQL و NoSQL و نحوه ساخت میکروسرویس‌ها با استفاده از خدمات چند ابری Kubernetes. در سراسر AWS، Microsoft Azure و Google Cloud. همچنین نمایش‌های گام به گام زیرساخت‌ها، پلتفرم، و خدمات ابری نرم‌افزار و توصیه‌های بهینه‌سازی را که از کارشناسان خبره صنعت با استفاده از آموزش‌های عملی، سؤالات خودارزیابی، و مطالعات موردی در دنیای واقعی مشتق شده است، دریافت خواهید کرد. در پایان این کتاب، شما آماده خواهید بود که مفاهیم، ​​خدمات و بهترین شیوه های استاندارد شده رایانش ابری را با موفقیت در محل کار خود پیاده سازی کنید. آنچه خواهید آموخت: اطلاعاتی در مورد ملزومات رایانش ابری و مدل‌های استقرار عمومی، خصوصی، ترکیبی و چند ابری به دست آورید. خدمات اصلی رایانش ابری مانند IaaS، PaaS، و SaaS را کشف کنید. قفل قدرت IaaS، PaaS، و SaaS با AWS، Azure و GCP ایجاد شبکه‌ها، کانتینرها، Kubernetes، محاسبات، پایگاه‌های داده و سرویس‌های API ایمن در ابر توسعه راه‌حل‌های ابری مبتنی بر صنعت با استفاده از نمونه‌های واقعی دریافت توصیه‌هایی در مورد آمادگی امتحان برای اعتباربخشی های ابری این کتاب برای چه کسانی است: این کتاب برای مهندسین ابر مشتاق، و همچنین فارغ التحصیلان دانشگاه، علاقه مندان به فناوری اطلاعات، و متخصصان ابری در سطح مبتدی است که به دنبال ورود به محاسبات ابری یا تغییر حرفه خود و ارتقای مهارت خود در نقش مهندسی ابر هستند. در هر صنعتی درک اولیه از مفاهیم شبکه، توسعه پایگاه داده و تجزیه و تحلیل داده ها و تجربه در زبان های برنامه نویسی مانند پایتون و سی شارپ به شما کمک می کند تا از این کتاب بیشترین بهره را ببرید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Hone your skills in AWS, Azure, and Google cloud computing and boost your career as a cloud engineer Key Features: Get to grips with key cloud computing concepts, cloud service providers, and best practices Explore demonstrations for cloud computing models using real-world examples Adopt the self-paced learning strategy and get industry-ready for cloud engineering roles Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in the PDF format Book Description: If you want to upskill yourself in cloud computing domains to thrive in the IT industry, then you\'ve come to the right place. Cloud Computing Demystified for Aspiring Professionals helps you to master cloud computing essentials and important technologies offered by cloud service providers needed to succeed in a cloud-centric job role. This book begins with an overview of transformation from traditional to modern-day cloud computing infrastructure, and various types and models of cloud computing. You\'ll learn how to implement secure virtual networks, virtual machines, and data warehouse resources including data lake services used in big data analytics - as well as when to use SQL and NoSQL databases and how to build microservices using multi-cloud Kubernetes services across AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud. You\'ll also get step-by-step demonstrations of infrastructure, platform, and software cloud services and optimization recommendations derived from certified industry experts using hands-on tutorials, self-assessment questions, and real-world case studies. By the end of this book, you\'ll be ready to successfully implement cloud computing standardized concepts, services, and best practices in your workplace. What You Will Learn: Gain insights into cloud computing essentials and public, private, hybrid, and multi-cloud deployment models Explore core cloud computing services such as IaaS, PaaS, and SaaS Discover major public cloud providers such as AWS, Microsoft, and Google Unlock the power of IaaS, PaaS, and SaaS with AWS, Azure, and GCP Create secure networks, containers, Kubernetes, compute, databases, and API services on cloud Develop industry-based cloud solutions using real-world examples Get recommendations on exam preparation for cloud accreditations Who this book is for: The book is for aspiring cloud engineers, as well as college graduates, IT enthusiasts, and beginner-level cloud practitioners looking to get into cloud computing or transforming their career and upskilling themselves in a cloud engineering role in any industry. A basic understanding of networking, database development, and data analysis concepts and experience in programming languages such as Python and C# will help you get the most out of this book.



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright and Credits
Dedication
Foreword
Contributors
Table of Contents
Preface
Part 1: The Journey to Cloud Computing
Chapter 1: Introduction to Cloud Computing
	Genesis
	Monolithic on-premises technology
	The advent of cloud computing
		From physical to virtual
		Virtualization contributions by vendor
		Distributed computing APIs
		Exponential growth
	Cloud computing explored
	Advantages of cloud computing
		Trade capital expense for variable expense
		Benefit from massive economies of scale
		Stop guessing about capacity
		Increase speed and agility
		Focus on what matters
		Go global in minutes
	Summary
	Further reference
	Questions
Chapter 2: Unveiling the Cloud
	Cloud computing unveiled
	Cloud-managed data centers
		What is the cloud?
		Cloud infrastructure
		Modular
		Data and energy growth
		Ecosystem
	Virtualization
		Hypervisor
		Virtualization types
		The art of Xen
		The Red Hat way
		The Hyper-V call to arms
		Docker containers
	Microservices
		Real-world example
	Summary
	Questions
Chapter 3: Understanding the Benefits of Public Clouds (AWS, Azure, and GCP)
	Global infrastructure
		Cloud computing rating reports
		Geographic regions
		Edge zones
		Wide area networks
		Sustainability
	Fault-tolerant infrastructure
		Regions and zones
		Availability zones
		IaaS built-in HA
	HA infrastructure
		Resilient architecture
		Managed versus unmanaged services
		Disaster recovery
	Cloud- scaled infrastructure
		Performance
		Autoscaling
	Optimizing architectures using cloud frameworks
		AWS Well-Architected Framework
		Azure Well-Architected Framework
		Google Cloud Architecture Framework
	Summary
	Questions
Part 2: Implementing Cloud Deployment Models
Chapter 4: Developing Infrastructure Services Using Public Cloud Providers (IaaS)
	Cloud computing models
		Infrastructure as a service
	Common scenarios by industry
	Networking
		Architectural considerations
		Architectural considerations
	Storage
		Architectural considerations
	Sharing responsibility
		Shared Responsibility Model
	Summary
	Questions
Chapter 5: Developing Platform Services Using Public Cloud Providers (PaaS)
	Cloud computing models
		PaaS
		Common scenarios by industry
	API endpoints
		Architectural considerations
	Platform application services
		Architectural considerations
	Serverless
		Architectural considerations
	Data services
		Architectural considerations
	Sharing responsibility
		Shared responsibility model
	Summary
	Questions
Chapter 6: Utilizing Turnkey Software Solutions (SaaS)
	Cloud computing models
		Common scenarios by industry
	Marketplace
		SaaS considerations
	Fully managed software
		Architectural considerations
	Sharing responsibility
		Shared Responsibility Model
	Summary
	Questions
Part 3: Cloud Infrastructure Services in Action
Chapter 7: Implementing Virtual Network Resources for Security
	Virtual networking
		Implementing AWS VPC overview
		Implementing an Azure VNet overview
		Implementing Google Cloud VPC overview
	Load balancing
		Load balancers by type
		Implementing AWS Elastic load balancers
		Implementing Azure load balancers
		Implementing Google Cloud load balancers
	Site-to-site VPN
		AWS VPN
		Azure VPN
		Google Cloud VPN
		HA VPN connections
	Summary
	Questions
Chapter 8: Launching Compute Service Resources for Scalability
	VMs
		Launching AWS EC2 instances
		Launching Azure VM instances
		Launching Google Cloud Compute Engine
	Web applications
		Application services
		Implementing with AWS Elastic Beanstalk
		Implementing with Azure App Service
		Implementing with Google Cloud App Engine
	Container services
		Docker containers
		Implementing container applications with AWS Kubernetes Service
		Implementing container applications with AKS
		Implementing container applications with Google Kubernetes Engine
	Serverless functions
		Serverless services
		Implementing AWS Lambda functions
		Implementing Azure function apps
		Implementing Google Cloud functions
	Summary
	Questions
Chapter 9: Configuring Storage Resources for Resiliency
	Configuring object-level storage
		Creating an Amazon S3 bucket
		Creating Azure Storage Blobs
	Configuring file share storage
		Creating an Amazon Elastic File System instance
		Creating an Azure Files
		Creating a Google Cloud Filestore instance
	Configuring discrete event data storage services
		Configuring events using EventBridge
		Configuring events using Event Grid
		Configuring events using Eventarc
	Configuring queue messaging storage
		Configuring AWS Simple Queue Service
		Configuring Azure Queue Storage
		Configuring a Google Cloud Tasks queue
	Summary
	Questions
Part 4: Administrating Database and Security on the Cloud
Chapter 10: Utilizing Database Service Resources for Agility
	Utilizing relational databases
		Utilizing Amazon Aurora database tables
		Utilizing Azure SQL database tables
		Utilizing Google Cloud SQL tables
	Utilizing non-relational databases
		Utilizing an AWS DynamoDB table
		Utilizing an Azure Cosmos DB container
		Utilizing a Google Cloud Firestore database
	Summary
	Questions
Chapter 11: Building Data Warehouse Services for Scalability
	Building data warehouse services
		Building Amazon Redshift resources
		Building Azure Synapse Analytics resources
		Building Google Cloud BigQuery resources
	Building data lake services for big data
		Big data
		Building AWS Lake Formation resources
		Building Azure Data Lake resources
		Building BigLake tables in BigQuery
	Summary
	Questions
Chapter 12: Implementing Native Cyber Security Controls
	Security and compliance
	Implementing built-in data security
		Configuring Amazon EBS and DynamoDB data security
		Configuring Azure-managed disk and Azure SQL Database data security
		Configuring Google Cloud boot disk and Cloud SQL data security
	Implementing built-in app security
		Configuring application security with Amazon Elastic Beanstalk
		Configuring App Service application security in Azure
		Configuring Google App engine application security
	Implementing built-in compute security
		Configuring built-in compute security with EC2
		Configuring VM built-in compute security
		Configuring built-in security for Compute Engine instances
	Implementing built-in network security
		Configuring AWS network access control lists for built-in network security
		Configuring NSGs for built-in network security
		Configuring VPC firewall rules for built-in network security
	Implementing zero trust (authentication and authorization)
		Managing AWS MFA
		Managing Azure Active Directory MFA
		Managing GCP MFA
	Summary
	Questions
Chapter 13: Managing API Tools for Agility
	Utilizing API web portals for agility
		Utilizing the AWS Management Console
		Utilizing the Azure portal
		Utilizing the Google Cloud console
	Utilizing cloud CLIs
		Utilizing the AWS CLI
		Utilizing the Azure CLI
		Utilizing the Google Cloud CLI
	Utilizing IaC templates
		Defining resources with AWS CloudFormation
		Defining resources with Azure ARM templates
		Defining resources with Google Cloud Deployment Manager
	Utilizing software engineering resources
		SDKs
		Developing with AWS SDKs
		Developing with Azure SDKs
		Developing with Google Cloud SDKs
	Summary
	Questions
Part 5: Roadmap for a Successful Journey in Cloud Engineering
Chapter 14: Accelerating the Continuous Learning Journey
	Tech community learning resources
		Learning
		Technical support-driven communities
		Cloud computing learning communities
		Cloud computing learning partners
	Amplifying learning with self-paced learning
		The advantages of self-paced learning
	Higher learning with ILT
		The power of engagement with ILT
	Advantages of mentorship
		Accelerating growth by mentorship
		What is mentorship?
	Summary
Chapter 15: Driving Growth and the Future of the Cloud
	The benefits of accreditation
		Professional networking
	The pathway to accreditation
		The certification journey
	Certification exam readiness
		AWS exam prep resources
		Azure exam prep resources
		Google Cloud exam prep resources
		Fast-track exam readiness with learning partners
		Exam prep best practices
	Landing a cloud computing engineering career
		Forging your portfolio
		Esteemed fellowship
		Employer task analysis
		Interview readiness
	Growth and innovation
		Career growth mindset
		Emerging technologies
		Hypothesis about future tech and cloud computing
	Summary
Index
About Packt
Other Books You May Enjoy




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی