دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Enzo Rucci, Marcelo Naiouf, Franco Chichizola, Laura De Giusti سری: Communications in Computer and Information Science 1291 ISBN (شابک) : 9783030612177, 9783030612184 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 173 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رایانش ابری ، داده های بزرگ & amp؛ مباحث نوظهور: هشتمین کنفرانس ، JCC-BD و ET 2020 ، لا پلاتا ، آرژانتین ، 8-10 سپتامبر ، 2020 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، سازماندهی سیستمهای کامپیوتری و شبکههای ارتباطی، سیستمهای اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، مهندسی نرمافزار/برنامهنویسی و سیستمهای عامل، Computing Milieux
در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics: 8th Conference, JCC-BD&ET 2020, La Plata, Argentina, September 8-10, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رایانش ابری ، داده های بزرگ & amp؛ مباحث نوظهور: هشتمین کنفرانس ، JCC-BD و ET 2020 ، لا پلاتا ، آرژانتین ، 8-10 سپتامبر ، 2020 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقالات منتخب هشتمین کنفرانس بینالمللی رایانش ابری، دادههای بزرگ و موضوعات نوظهور، JCC-BD&ET 2020 را تشکیل میدهد که در لاپلاتا، آرژانتین*، در سپتامبر 2020 برگزار شد.
11 مقاله کامل ارائه شده است. از بین 36 مورد ارسالی به دقت بررسی و انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی رایانش ابری و HPC سازماندهی شده اند. داده های بزرگ و ماشین و یادگیری عمیق.
*این کنفرانس به دلیل همه گیری COVID-19 به صورت مجازی برگزار شد.This book constitutes the revised selected papers of the 8th International Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics, JCC-BD&ET 2020, held in La Plata, Argentina*, in September 2020.
The 11 full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 36 submissions. The papers are organized in topical sections of cloud computing and HPC; Big Data and machine and deep learning.
*The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.Front Matter ....Pages i-x
Front Matter ....Pages 1-1
Cloud Robotics for Industry 4.0 - A Literature Review (Nancy Velásquez Villagrán, Patricia Pesado, Elsa Estevez)....Pages 3-15
An Edge Focused Distributed Shared Memory (Matías Teragni, Ricardo Moran, Gonzalo Zabala)....Pages 16-29
Towards a Malleable Tensorflow Implementation (Leandro Ariel Libutti, Francisco D. Igual, Luis Piñuel, Laura De Giusti, Marcelo Naiouf)....Pages 30-40
Viral Diseases Propagation Analysis in Short Time (Maximiliano Lucero, Natalia Miranda, Fabiana Piccoli)....Pages 41-57
Architectural Design Criteria for Evolvable Data-Intensive Machine Learning Platforms (Gonzalo Zarza, Juan José López Murphy)....Pages 58-77
Front Matter ....Pages 79-79
Harmonizing Big Data with a Knowledge Graph: OceanGraph KG Uses Case (Marcos Zárate, Carlos Buckle, Renato Mazzanti, Mirtha Lewis, Pablo Fillottrani, Claudio Delrieux)....Pages 81-92
Data Management Optimization in a Real-Time Big Data Analysis System for Intensive Care (Rodrigo Cañibano, Claudia Rozas, Cristina Orlandi, Javier Balladini)....Pages 93-107
Front Matter ....Pages 109-109
Reddening-Free Q Indices to Identify Be Star Candidates (Yael Aidelman, Carlos Escudero, Franco Ronchetti, Facundo Quiroga, Laura Lanzarini)....Pages 111-123
A Web System Based on Spotify for the automatic generation of affective playlists (Pedro Álvarez, Jorge García de Quirós, Sandra Baldassarri)....Pages 124-137
Classification of Summer Crops Using Active Learning Techniques on Landsat Images in the Northwest of the Province of Buenos Aires (Lucas Benjamin Cicerchia, María José Abasolo, Claudia Cecilia Russo)....Pages 138-152
Trainable Windowing Coefficients in DNN for Raw Audio Classification (Mario Alejandro García, Eduardo Atilio Destéfanis, Ana Lorena Rosset)....Pages 153-166
Correction to: Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (Enzo Rucci, Marcelo Naiouf, Franco Chichizola, Laura De Giusti)....Pages C1-C1
Back Matter ....Pages 167-167