دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2017 نویسندگان: Allan Hanbury, Henning Müller, Georg Langs سری: ISBN (شابک) : 3319496425, 9783319496429 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب معیار سنجش ابر از تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیه سازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، تئوری اطلاعات، رباتیک، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم ها، کامپیوتر و فناوری، گرافیک و طراحی، Adobe، CAD، مدل سازی کامپیوتر، انتشارات دسکتاپ، اسناد الکترونیکی رندرینگ و ردیابی پرتو، تجربه و قابلیت استفاده کاربر، رایانه و فناوری، گرافیک و چند رسانه ای، DirectX، فلش، GIS، OpenGL، Solid Works، برنامه نویسی، رایانه و فناوری، دستگاه های دستی و موبایل، تلفن های همراه، تبلت ها و E-R
در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud-Based Benchmarking of Medical Image Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معیار سنجش ابر از تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحت مجوز CC BY-NC 2.5 دسترسی آزاد است. این کتاب معیارهای پروژه VISCERAL را برای تجزیه و تحلیل و بازیابی تصاویر پزشکی سه بعدی (CT و MRI) در مقیاس بزرگ ارائه میکند که از یک رویکرد ارزیابی مبتنی بر ابر ابتکاری استفاده میکند که در آن دادههای تصویر بهطور مرکزی در زیرساخت ابری ذخیره میشوند و شرکتکنندگان برنامههای خود را قرار میدهند. در ماشین های مجازی روی ابر این کتاب نقطه نظرات سازمان دهندگان معیارهای VISCERAL و شرکت کنندگان را ارائه می دهد. کتاب به پنج بخش تقسیم شده است. بخش اول الگوی محکزنی مبتنی بر ابر و ارزیابی بهعنوان یک سرویس را ارائه میکند که معیارهای VISCERAL از آن استفاده میکردند. بخش دوم بر روی مجموعه داده های تصاویر پزشکی حاشیه نویسی شده با حقیقت پایه ایجاد شده در VISCERAL تمرکز دارد که همچنان برای تحقیق در دسترس هستند. همچنین جنبه های عملی دریافت مجوز برای استفاده از داده های پزشکی و حاشیه نویسی دستی تصاویر پزشکی سه بعدی را به طور موثر و موثر پوشش می دهد. معیارهای VISCERAL در بخش III، شامل ارائه و تجزیه و تحلیل معیارهای مورد استفاده در ارزیابی تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و جستجو توضیح داده شده است. در نهایت، بخشهای IV و V گزارشهایی را توسط برخی از شرکتکنندگان در معیارهای VISCERAL ارائه میکنند که قسمت چهارم به معیارهای آناتومی و قسمت پنجم به معیار بازیابی اختصاص دارد. این کتاب دو مخاطب اصلی دارد: مجموعه دادهها و همچنین نتایج تقسیمبندی و بازیابی بیشتر مورد علاقه محققان تصویربرداری پزشکی است، در حالی که متخصصان علوم الکترونیک و علوم محاسباتی از بینش استفاده از پارادایم ارزیابی بهعنوان یک سرویس برای ارزیابی و ارزیابی بهره میبرند. محک زدن بر روی حجم عظیمی از داده ها
This book is open access under a CC BY-NC 2.5 license. This book presents the VISCERAL project benchmarks for analysis and retrieval of 3D medical images (CT and MRI) on a large scale, which used an innovative cloud-based evaluation approach where the image data were stored centrally on a cloud infrastructure and participants placed their programs in virtual machines on the cloud. The book presents the points of view of both the organizers of the VISCERAL benchmarks and the participants. The book is divided into five parts. Part I presents the cloud-based benchmarking and Evaluation-as-a-Service paradigm that the VISCERAL benchmarks used. Part II focuses on the datasets of medical images annotated with ground truth created in VISCERAL that continue to be available for research. It also covers the practical aspects of obtaining permission to use medical data and manually annotating 3D medical images efficiently and effectively. The VISCERAL benchmarks are described in Part III, including a presentation and analysis of metrics used in evaluation of medical image analysis and search. Lastly, Parts IV and V present reports by some of the participants in the VISCERAL benchmarks, with Part IV devoted to the anatomy benchmarks and Part V to the retrieval benchmark. This book has two main audiences: the datasets as well as the segmentation and retrieval results are of most interest to medical imaging researchers, while eScience and computational science experts benefit from the insights into using the Evaluation-as-a-Service paradigm for evaluation and benchmarking on huge amounts of data.