ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Cloud Analytics with Microsoft Azure, Second Edition

دانلود کتاب Cloud Analytics با Microsoft Azure ، نسخه دوم

Cloud Analytics with Microsoft Azure, Second Edition

مشخصات کتاب

Cloud Analytics with Microsoft Azure, Second Edition

ویرایش: [2 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781800202436 
ناشر: Packt Publishing Pvt. Ltd. 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات:  
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Cloud Analytics with Microsoft Azure, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Cloud Analytics با Microsoft Azure ، نسخه دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Cloud Analytics با Microsoft Azure ، نسخه دوم

یاد بگیرید که با استفاده از طیف وسیعی از ویژگی های Microsoft Azure، اطلاعات عملی را از داده های بزرگ خود در زمان واقعی استخراج کنید. ویژگی های کلیدی: به روز شده با جدیدترین ویژگی ها و افزوده های جدید Microsoft Azure به اصول تجزیه و تحلیل ابری با استفاده از Azure آموزش استفاده از Azure Synapse Analytics (که قبلاً شناخته شده بود). به عنوان Azure SQL Data Warehouse) برای استخراج بینش مشتری در زمان واقعی توضیحات کتاب: Cloud Analytics با Microsoft Azure به عنوان راهنمای جامعی برای تجزیه و تحلیل و پردازش کلان داده ها با استفاده از طیف وسیعی از ویژگی های Microsoft Azure عمل می کند. این کتاب همه چیزهایی را که برای ایجاد انبار داده خود نیاز دارید و تکنیک های متعددی را برای به دست آوردن بینش مفید با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ یاد می گیرید، پوشش می دهد. این کتاب با معرفی قدرت داده ها با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، اینترنت اشیا (IoT)، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و DataOps آغاز می شود. شما در مورد تجزیه و تحلیل در مقیاس ابری و خدماتی که Microsoft Azure برای توانمندسازی کسب و کارها برای کشف اطلاعات ارائه می دهد، یاد خواهید گرفت. همچنین با ویژگی ها و قابلیت های جدید اضافه شده به انبار داده مدرن آشنا خواهید شد. در نهایت، دو مورد استفاده تجاری در دنیای واقعی را برای نشان دادن راه حل های سطح بالا با استفاده از Microsoft Azure مشاهده خواهید کرد. هدف از این موارد استفاده نشان دادن چگونگی تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ در Azure برای به دست آوردن بینش های معنی دار و تصمیم گیری های تجاری خواهد بود. شما یاد خواهید گرفت که با یادگیری ماشینی و مفاهیم یادگیری عمیق، یک خط لوله تجزیه و تحلیل سرتاسر بر روی ابر ایجاد کنید. در پایان این کتاب، شما در تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها با Azure و استفاده موثر از آن برای منافع سازمان خود مهارت خواهید داشت. آنچه خواهید آموخت: مفاهیم انبارهای داده مدرن و خطوط لوله داده را کاوش کنید ملاحظات طراحی منحصر به فرد را در حین به کارگیری راه حل تجزیه و تحلیل ابری طراحی کنید خط لوله تجزیه و تحلیل انتها به انتها بر روی ابر تمایز بین داده های ساختاریافته، نیمه ساختار یافته و بدون ساختار را انتخاب کنید. سرویس مبتنی بر ابر برای راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود از سرویس‌های Azure برای جذب، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده‌ها در هر مقیاسی استفاده کنید این کتاب برای چه کسی است: این کتاب برای بهره‌مندی از مهندسان نرم‌افزار، توسعه‌دهندگان Azure، مشاوران ابری و هر کسی که مشتاق است طراحی شده است. فرآیند استخراج بینش تجاری از حجم عظیمی از داده ها را با استفاده از Azure بیاموزید. اگرچه لازم نیست، اما درک اولیه از مفاهیم تجزیه و تحلیل داده مانند جریان داده، انواع داده، چرخه زندگی یادگیری ماشین و ظروف Docker به شما کمک می کند تا بیشترین بهره را از کتاب ببرید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn to extract actionable insights from your big data in real time using a range of Microsoft Azure features Key Features: Updated with the latest features and new additions to Microsoft Azure Master the fundamentals of cloud analytics using Azure Learn to use Azure Synapse Analytics (formerly known as Azure SQL Data Warehouse) to derive real-time customer insights Book Description: Cloud Analytics with Microsoft Azure serves as a comprehensive guide for big data analysis and processing using a range of Microsoft Azure features. This book covers everything you need to build your own data warehouse and learn numerous techniques to gain useful insights by analyzing big data. The book begins by introducing you to the power of data with big data analytics, the Internet of Things (IoT), machine learning, artificial intelligence, and DataOps. You will learn about cloud-scale analytics and the services Microsoft Azure offers to empower businesses to discover insights. You will also be introduced to the new features and functionalities added to the modern data warehouse. Finally, you will look at two real-world business use cases to demonstrate high-level solutions using Microsoft Azure. The aim of these use cases will be to illustrate how real-time data can be analyzed in Azure to derive meaningful insights and make business decisions. You will learn to build an end-to-end analytics pipeline on the cloud with machine learning and deep learning concepts. By the end of this book, you will be proficient in analyzing large amounts of data with Azure and using it effectively to benefit your organization. What You Will Learn: Explore the concepts of modern data warehouses and data pipelines Discover unique design considerations while applying a cloud analytics solution Design an end-to-end analytics pipeline on the cloud Differentiate between structured, semi-structured, and unstructured data Choose a cloud-based service for your data analytics solutions Use Azure services to ingest, store, and analyze data of any scale Who this book is for: This book is designed to benefit software engineers, Azure developers, cloud consultants, and anyone who is keen to learn the process of deriving business insights from huge amounts of data using Azure. Though not necessary, a basic understanding of data analytics concepts such as data streaming, data types, the machine learning life cycle, and Docker containers will help you get the most out of the book.



فهرست مطالب

Cover
FM
Table of Contents
Preface
Chapter 1: Introducing analytics on Azure
	The power of data
	Big data analytics
	Internet of Things (IoT)
	Machine learning
	Artificial intelligence (AI)
	DataOps
	Why Microsoft Azure?
		Security
		Cloud scale
	Top business drivers for adopting data analytics in the cloud
		Rapid growth and scale
		Reducing costs
		Driving innovation
	Why do you need a modern data warehouse?
		Bringing your data together
	Creating a data pipeline
		Data ingestion
		Data storage
		Data pipeline orchestration and monitoring
		Data sharing
		Data preparation
		Data transform, predict, and enrich
		Data serve
		Data visualization
	Smarter applications
	Summary
Chapter 2: Introducing the Azure Synapse Analytics workspace and Synapse Studio
	What is Azure Synapse Analytics?
		Why do we need Azure Synapse Analytics?
		Customer challenges
	Azure Synapse Analytics to the rescue
	Deep dive into Azure Synapse Analytics
	Introducing the Azure Synapse Analytics workspace
		Free Azure account
		Quickstart guide
	Introducing Synapse Studio
		Launching Synapse Studio
		Provisioning a dedicated SQL pool
		Exploring data in the dedicated SQL pool
		Creating an Apache Spark pool
		Integrating with pipelines
		The Monitor hub
	Summary
Chapter 3: Processing and visualizing data
	Power BI
		Features and benefits
	Power BI and Azure Synapse Analytics
		Features and benefits
		Quick start guide (Data modeling and visualization)
	Machine learning on Azure
		ML.NET
		Automated machine learning
		Cognitive services
		Bot framework
		Azure Machine Learning features and benefits
		Software Development Kit (SDK)
		Designer
		AutoML
		Flexible deployment targets
		Accelerated Machine Learning Operations (MLOps)
	Azure Machine Learning and Azure Synapse Analytics
		Quick start guide (Azure Machine Learning)
		Prerequisites
		Creating a machine learning model using Designer
	Summary
Chapter 4: Business use cases
	Use case 1: Real-time customer insights with Azure Synapse Analytics
	The problem
		Capturing and processing new data
		Bringing all the data together
		Finding insights and patterns in data
		Real-time discovery
	Design brainstorming
		Data ingestion
		Data storage
		Data science
		Dashboards and reports
	The solution
		Data flow
	Azure services
		Azure Data Lake Storage Gen2
		Azure Synapse Analytics
		Azure Synapse Hybrid Integration (Pipelines)
		Power BI
		Azure supporting services
	Insights and actions
		Reducing waste by 18%
		Social media trends drive sales up by 14%
	Conclusion
	Use case 2: Using advanced analytics on Azure to create a smart airport
	The problem
		Business challenges
		Technical challenges
	Design brainstorming
		Data sources
		Data storage
		Data ingestion
		Security and access control
		Discovering patterns and insights
	The solution
		Why Azure for NIA?
	Solution architecture
	Azure services
		Azure Synapse Analytics
		Azure Cosmos DB
		Azure Machine Learning
		Azure Container Registry
		Azure Kubernetes Service
		Power BI
		Supporting services
	Insights and actions
		Reducing flight delays by 17% using predictive analytics
		Reducing congestion and improving retail using smart visualization
	Conclusion
Chapter 5: Conclusion
	Final words
	For further learning
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی