دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Henry Garner
سری:
ISBN (شابک) : 9781784397180
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 608
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Clojure for Data Science: Statistics, big data, and machine learning for Clojure programmers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Clojure for Science Data: آمار ، داده های بزرگ و یادگیری ماشین برای برنامه نویسان Clojure نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اصطلاح "علم داده" به طور گسترده برای تعریف این حرفه جدید استفاده شده است که انتظار می رود مجموعه داده های گسترده ای را تفسیر کند و آنها را به تصمیم گیری و عملکرد بهتر ترجمه کند. Clojure یک زبان قدرتمند است که تعامل یک زبان برنامه نویسی را با سرعت یک زبان کامپایل شده ترکیب می کند. این زبان همراه با اکوسیستم غنی از کتابخانههای بومی و یک رویکرد کاربردی بسیار ساده و منسجم برای دستکاری دادهها، که دقیقاً با فرمول ریاضی نگاشت، یک زبان ایدهآل، کاربردی و منعطف برای پاسخگویی به نیازهای مختلف یک دانشمند داده است. این کتاب که شما را از آمار خلاصه ساده به الگوریتمهای یادگیری ماشینی پیچیده میبرد، نشان میدهد که چگونه میتوان از زبان برنامهنویسی Clojure برای استخراج بینش از دادهها استفاده کرد. دانشمندان داده اغلب مسیر جدیدی را ایجاد میکنند و خواهید دید که چگونه از قابلیتهای قابلیت همکاری جاوا Clojure برای دسترسی به کتابخانههایی مانند Mahout و Mllib که بستههای Clojure هنوز برای آنها وجود ندارد، استفاده کنید. حتی توسعه دهندگان باتجربه Clojure نیز قدردانی عمیق تری از انعطاف پذیری زبان خود خواهند داشت!
The term “data science” has been widely used to define this new profession that is expected to interpret vast datasets and translate them to improved decision-making and performance. Clojure is a powerful language that combines the interactivity of a scripting language with the speed of a compiled language. Together with its rich ecosystem of native libraries and an extremely simple and consistent functional approach to data manipulation, which maps closely to mathematical formula, it is an ideal, practical, and flexible language to meet a data scientist's diverse needs. Taking you on a journey from simple summary statistics to sophisticated machine learning algorithms, this book shows how the Clojure programming language can be used to derive insights from data. Data scientists often forge a novel path, and you'll see how to make use of Clojure's Java interoperability capabilities to access libraries such as Mahout and Mllib for which Clojure wrappers don't yet exist. Even seasoned Clojure developers will develop a deeper appreciation for their language's flexibility!