Clinical Proteomics: Methods and Protocols

حوزه پروتئومیکس بالینی در چند سال گذشته به سرعت تکامل یافته است و با ظهور روش‌ها و فناوری‌های جدید به طور مداوم در حال رشد است. در Proteomics بالینی، گروهی منتخب از محققین برجسته، روش‌های پیشرفته خود را در مورد پروفایل پروتئین و شناسایی نشانگرهای زیستی بیماری در بافت‌ها، سلول‌های ریز جدا شده و مایعات بدن ارائه کرده‌اند. روش‌های تجربی شامل استفاده از الکتروفورز دو بعدی، کروماتوگرافی مایع چند بعدی، طیف‌سنجی جرمی SELDI/MALDI و آرایه‌های پروتئینی، و همچنین ابزارهای بیوانفورماتیک و آماری مربوط به تجزیه و تحلیل داده‌های پروتئومیکس، به طور کامل در این روش‌های قابل بازتولید مجدد توضیح داده شده‌اند. و پروتکل‌ها، از طریق قالب آموزشی گام به گام مجموعه‌های بسیار موفق روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی™ توضیح داده شده است.

با رویکرد چند رشته‌ای خود، پروتئومیکس بالینی تکنیک های یکپارچه و پیشرفته را ارائه می دهد که مطمئناً برای طیف وسیعی از محققان از جمله پزشکان، زیست شناسان مولکولی، شیمیدانان، بیوانفورماتیکان و زیست شناسان محاسباتی ارزشمند است.

The field of clinical proteomics has rapidly evolved during the past few years and is continuously growing as new methodologies and technologies emerge. In Clinical Proteomics, a select group of leading researchers has contributed their state-of-the-art methodologies on protein profiling and identification of disease biomarkers in tissues, microdissected cells and body fluids. Experimental approaches involving the application of two-dimensional electrophoresis, multi-dimensional liquid chromatography, SELDI/MALDI mass spectrometry and protein arrays, as well as the bioinformatic and statistical tools pertinent to the analysis of proteomics data, are thoroughly detailed in these readily reproducible methods and protocols, explained through the step-by-step instructional format of the highly successful Methods in Molecular Biology™ series.

With its multi-disciplinary approach, Clinical Proteomics provides integrated, cutting-edge techniques sure to be invaluable to a wide range of researchers including clinicians, molecular biologists, chemists, bioinformaticians and computational biologists.