Clinical Image-Based Procedures. Translational Research in Medical Imaging: Third International Workshop, CLIP 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Boston, MA, USA, September 14, 2014, Revised Selected Papers

این کتاب شامل مقالات منتخب تجدید نظر شده از سومین کارگاه بین‌المللی رویه‌های مبتنی بر تصویر بالینی، CLIP 2014 است که همراه با MICCAI 2014 در بوستون، MA، ایالات متحده آمریکا، در سپتامبر 2014 برگزار شد. 19 مقاله ارائه شده در این جلد با دقت انجام شد. بررسی و از بین 26 مورد ارسالی انتخاب شد. استراتژی‌های جدید برای اطمینان از ترجمه روان و مؤثر تکنیک‌های مبتنی بر تصویر محاسباتی به کلینیک ضروری هستند. به این دلایل تمرکز اصلی CLIP 2014 بر تحقیقات ترجمه ای است که شکاف های بین علوم پایه و کاربردهای بالینی را پر می کند. نکته برجسته این کارگاه موضوع استراتژی های پزشکی شخصی برای افزایش تشخیص، درمان و مداخلات است. نویسندگان تشویق می‌شوند تا کار متمرکز بر کاربردهای بالینی خاص، از جمله تکنیک‌ها و روش‌های مبتنی بر داده‌های تصویر بالینی جامع را ارسال کنند. ارسال‌های مربوط به برنامه‌هایی که قبلاً در حال استفاده و ارزیابی شده توسط کاربران بالینی هستند، به‌ویژه تشویق می‌شوند. این رویداد متخصصان در سطح جهانی را گرد هم می آورد تا راه هایی را برای تقویت پیوند بین دانشمندان و مهندسان کامپیوتر و پزشکان ارائه دهند.

This book constitutes revised selected papers from the Third International Workshop on Clinical Image-Based Procedures, CLIP 2014, held in conjunction with MICCAI 2014 in Boston, MA, USA, in September 2014. The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 26 submissions. New strategies are essential to ensure a smooth and effective translation of computational image-based techniques into the clinic. For these reasons CLIP 2014’s major focus is on translational research filling the gaps between basic science and clinical applications. A highlight of the workshop is the subject of strategies for personalized medicine to enhance diagnosis, treatment and interventions. Authors are encouraged to submit work centered on specific clinical applications, including techniques and procedures based on comprehensive clinical image data. Submissions related to applications already in use and evaluated by clinical users are particularly encouraged. The event will bring together world-class specialists to present ways to strengthen links between computer scientists and engineers, and clinicians.