دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Megan Squire
سری:
ISBN (شابک) : 1785284010, 9781785284014
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Clean Data - Data Science Strategies for Tackling Dirty Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های پاک - استراتژی های علم داده برای مقابله با داده های کثیف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
خیلی زیاد است از زمانی که صرف انجام کارهای خسته کننده مانند تمیز کردن داده های کثیف، حسابداری داده های از دست رفته و آماده سازی داده ها برای استفاده توسط دیگران می کنید؟ اگر چنین است، پس داشتن ابزارهای مناسب تفاوتی اساسی ایجاد میکند، و سرمایهگذاری بزرگی خواهد بود که تخصص علم داده خود را افزایش دهید.
این کتاب با برجسته کردن اهمیت پاکسازی دادهها در علم داده شروع میشود و به شما نشان می دهد که چگونه از اصلاح فرآیند تمیز کردن خود پاداش بگیرید. در مرحله بعد، دانش خود را در مورد مفاهیم اساسی که بقیه کتاب بر آنها تکیه دارد، تقویت خواهید کرد: قالبهای فایل، انواع دادهها و رمزگذاری کاراکترها. همچنین نحوه استخراج و پاکسازی دادههای ذخیره شده در RDBMS، فایلهای وب و اسناد PDF را از طریق مثالهای عملی یاد خواهید گرفت.
در پایان کتاب، این فرصت به شما داده میشود که به چند مورد رسیدگی کنید. پروژه های دنیای واقعی.
مگان اسکوایر استاد علوم محاسباتی در دانشگاه الون است. او دو دهه است که داده های کثیف را جمع آوری و تمیز می کند. او همچنین رهبر FLOSSmole.org است، یک پروژه تحقیقاتی برای جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل آن به منظور یادگیری نحوه ساخت نرم افزار رایگان، آزاد و متن باز.
Is much of your time spent doing tedious tasks such as cleaning dirty data, accounting for lost data, and preparing data to be used by others? If so, then having the right tools makes a critical difference, and will be a great investment as you grow your data science expertise.
The book starts by highlighting the importance of data cleaning in data science, and will show you how to reap rewards from reforming your cleaning process. Next, you will cement your knowledge of the basic concepts that the rest of the book relies on: file formats, data types, and character encodings. You will also learn how to extract and clean data stored in RDBMS, web files, and PDF documents, through practical examples.
At the end of the book, you will be given a chance to tackle a couple of real-world projects.
Megan Squire is a professor of computing sciences at Elon University. She has been collecting and cleaning dirty data for two decades. She is also the leader of FLOSSmole.org, a research project to collect data and analyze it in order to learn how free, libre, and open source software is made.