دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Panagiotis G. Ipeirotis سری: ISBN (شابک) : 0496061895, 9780496061891 ناشر: سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 194 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Classifying and Searching Hidden-Web Text Databases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طبقه بندی و جستجو در پایگاه داده های متنی وب پنهان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکه جهانی وب به سرعت به رشد خود ادامه می دهد، که بهره برداری از تمام اطلاعات موجود را به یک چالش تبدیل می کند. موتورهای جستجو مانند Google حجم بی سابقه ای از اطلاعات را فهرست می کنند، اما هنوز دسترسی به محتوای ارزشمند در پایگاه های متنی \"پنهان\" در پشت رابط های جستجو را فراهم نمی کنند. به عنوان مثال، موتورهای جستجوی فعلی تا حد زیادی محتویات کتابخانه کنگره، پایگاه داده ثبت اختراع و علائم تجاری ایالات متحده، آرشیو روزنامه ها، و بسیاری دیگر از منابع ارزشمند اطلاعات را نادیده می گیرند، زیرا محتوای آنها "قابل خزیدن" نیست. با این حال، کاربران باید بتوانند بدون توجه به اینکه آیا این اطلاعات قابل خزیدن هستند یا خیر، اطلاعات مورد نیاز خود را با کمترین تلاش ممکن پیدا کنند. به عنوان یک گام مهم به سوی این هدف، ما الگوریتمهایی را طراحی کردهایم که از مرور و جستجو پشتیبانی میکنند - دو روش غالب برای یافتن اطلاعات در پایگاههای داده متنی \"مخفی وب\".
The World-Wide Web continues to grow rapidly, which makes exploiting all available information a challenge. Search engines such as Google index an unprecedented amount of information, but still do not provide access to valuable content in text databases "hidden" behind search interfaces. For example, current search engines largely ignore the contents of the Library of Congress, the US Patent and Trademark database, newspaper archives, and many other valuable sources of information because their contents are not "crawlable." However, users should be able to find the information that they need with as little effort as possible, regardless of whether this information is crawlable or not. As a significant step towards this goal, we have designed algorithms that support browsing and searching-the two dominant ways of finding information on the web-over "hidden-web" text databases.