دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Edwin Diday (auth.), Bernard Fichet, Domenico Piccolo, Rosanna Verde, Maurizio Vichi (eds.) سری: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ISBN (شابک) : 3642133118, 9783642133114 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 494 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طبقه بندی و تجزیه و تحلیل چند متغیره برای ساختارهای داده پیچیده: نظریه و روش های آماری، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، ساختارهای داده، رمز شناسی و نظریه اطلاعات، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، سیستم های اطلاعات چندرسانه ای
در صورت تبدیل فایل کتاب Classification and Multivariate Analysis for Complex Data Structures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طبقه بندی و تجزیه و تحلیل چند متغیره برای ساختارهای داده پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
قابلیتهای رو به رشد در تولید و جمعآوری دادهها نیاز فوری به تکنیکها و ابزارهای جدید به منظور تجزیه و تحلیل، طبقهبندی و خلاصه کردن اطلاعات آماری، و همچنین کشف و توصیف روندها، و بهطور خودکار بستهبندی ناهنجاریها را افزایش داده است. این جلد آخرین پیشرفتها را در روشهای تجزیه و تحلیل دادهها برای دادههای چند بعدی ارائه میکند که میتوانند ساختار پیچیدهای را ارائه دهند: این کتاب مجموعهای از مقالات ارائهشده در اولین نشست مشترک Société Francophone de Classification و گروه طبقهبندی و تجزیه و تحلیل دادههای آماری ایتالیا را ارائه میکند. جامعه. توجه ویژه ای به مشارکت های روش شناختی جدید از دیدگاه نظری و کاربردی، در زمینه های خوشه بندی، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تجزیه و تحلیل داده های چند بعدی، کشف دانش از مجموعه داده های بزرگ، آمار فضایی معطوف شده است.
The growing capabilities in generating and collecting data has risen an urgent need of new techniques and tools in order to analyze, classify and summarize statistical information, as well as to discover and characterize trends, and to automatically bag anomalies. This volume provides the latest advances in data analysis methods for multidimensional data which can present a complex structure: The book offers a selection of papers presented at the first Joint Meeting of the Société Francophone de Classification and the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society. Special attention is paid to new methodological contributions from both the theoretical and the applicative point of views, in the fields of Clustering, Classification, Time Series Analysis, Multidimensional Data Analysis, Knowledge Discovery from Large Datasets, Spatial Statistics.
Front Matter....Pages i-xix
Front Matter....Pages 1-1
Principal Component Analysis for Categorical Histogram Data: Some Open Directions of Research....Pages 3-15
Factorial Conjoint Analysis Based Methodologies....Pages 17-27
Ordering and Scaling Objects in Multivariate Data Under Nonlinear Transformations of Variables....Pages 29-40
Statistical Models to Predict Academic Churn Risk....Pages 41-49
The Poisson Processes in Cluster Analysis....Pages 51-62
TWO-CLASS Trees for Non-Parametric Regression Analysis....Pages 63-71
Front Matter....Pages 73-73
Efficient Incorporation of Additional Information to Classification Rules....Pages 75-83
The Choice of the Parameter Values in a Multivariate Model of a Second Order Surface with Heteroscedastic Error....Pages 85-93
Mixed Mode Data Clustering: An Approach Based on Tetrachoric Correlations....Pages 95-103
Optimal Scaling Trees for Three-Way Data....Pages 105-112
Front Matter....Pages 113-113
A Study on Text Modelling via Dirichlet Compound Multinomial....Pages 115-123
Automatic Multilevel Thresholding Based on a Fuzzy Entropy Measure....Pages 125-133
Some Developments in Forward Search Clustering....Pages 135-143
Spectral Graph Theory Tools for Social Network Comparison....Pages 145-153
Improving the MHIST-p Algorithm for Multivariate Histograms of Continuous Data....Pages 155-163
On Building and Visualizing Proximity Graphs for Large Data Sets with Artificial Ants....Pages 165-172
Including Empirical Prior Information in Test Administration....Pages 173-181
Front Matter....Pages 183-183
Italian Firms’ Geographical Location in High-tech Industries: A Robust Analysis....Pages 185-192
Robust Tests for Pareto Density Estimation....Pages 193-201
Bootstrap and Nonparametric Predictors to Impute Missing Data....Pages 203-210
Front Matter....Pages 183-183
On the Use of Boosting Procedures to Predict the Risk of Default....Pages 211-218
Front Matter....Pages 219-219
Assessing Similarity of Rating Distributions by Kullback-Leibler Divergence....Pages 221-228
Sector Classification in Stock Markets: A Latent Class Approach....Pages 229-236
Partitioning the Geometric Variability in Multivariate Analysis and Contingency Tables....Pages 237-244
One-Dimensional Preference Data Imputation Through Transition Rules....Pages 245-252
About a Type of Quasi Linear Estimating Equation Approach....Pages 253-264
Causal Inference Through Principal Stratification: A Special Type of Latent Class Modelling....Pages 265-270
Scaling the Latent Variable Cultural Capital via Item Response Models and Latent Class Analysis....Pages 271-279
Assessment of Latent Class Detection in PLS Path Modeling: a Simulation Study to Evaluate the Group Quality Index performance....Pages 281-289
Front Matter....Pages 291-291
Non-Linear Relationships in SEM with Latent Variables: Some Theoretical Remarks and a Case Study....Pages 293-300
Multidimensional Scaling Versus Multiple Correspondence Analysis When Analyzing Categorization Data....Pages 301-308
Multidimensional Scaling as Visualization Tool of Web Sequence Rules....Pages 309-316
Partial Compliance, Effect of Treatment on the Treated and Instrumental Variables....Pages 317-324
Method of Quantification for Qualitative Variables and their Use in the Structural Equations Models....Pages 325-333
Monitoring Panel Performance Within and Between Sensory Experiments by Multi-Way Analysis....Pages 335-342
A Proposal for Handling Categorical Predictors in PLS Regression Framework....Pages 343-350
Front Matter....Pages 351-351
On the Use of Archetypes and Interval Coding in Sensory Analysis....Pages 353-361
From Histogram Data to Model Data Analysis....Pages 363-370
Use of Genetic Algorithms When Computing Variance of Interval Data....Pages 371-377
Spatial Visualization of Conceptual Data....Pages 379-388
Front Matter....Pages 389-389
A Test of LBO Firms’ Acquisition Rationale: The French Case....Pages 391-399
Kernel Intensity for Space-Time Point Processes with Application to Seismological Problems....Pages 401-408
Summarizing and Mining Streaming Data via a Functional Data Approach....Pages 409-416
Clustering Complex Time Series Databases....Pages 417-425
Use of a Flexible Weight Matrix in a Local Spatial Statistic....Pages 427-434
Constrained Variable Clustering and the Best Basis Problem in Functional Data Analysis....Pages 435-444
Front Matter....Pages 445-445
Plaid Model for Microarray Data: an Enhancement of the Pruning Step....Pages 447-455
Classification of the Human Papilloma Viruses....Pages 457-464
Toward the Discovery of Itemsets with Significant Variations in Gene Expression Matrices....Pages 465-473