ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Classification

دانلود کتاب طبقه بندی

Classification

مشخصات کتاب

Classification

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: CRC 
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 21


در صورت تبدیل فایل کتاب Classification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طبقه بندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طبقه بندی

با افزایش حجم اطلاعات ثبت شده و ذخیره شده به صورت الکترونیکی، توسعه راه های بهتر و کارآمدتر برای خلاصه کردن و استخراج اطلاعات از این مجموعه داده های بزرگ و چند متغیره، اگر ضروری نباشد، بسیار مفید می شود. حوزه طبقه‌بندی دقیقاً این کار را انجام می‌دهد- مجموعه‌هایی از \"اشیاء\" را بررسی می‌کند تا ببیند آیا می‌توان آنها را در تعداد کمی از کلاس‌های شامل اشیاء مشابه خلاصه کرد یا خیر. محققان در بیست سال گذشته پیشرفت‌های زیادی در این زمینه داشته‌اند، و طبقه‌بندی دیگر صرفاً به تحلیل های اکتشافی مربوط نمی شود. ویرایش دوم طبقه‌بندی بسیاری از متدولوژی‌های جدید و قدرتمندی را که از اولین ویرایش آن توسعه یافته‌اند را در بر می‌گیرد. مانند نسخه قبلی خود، این نسخه هم روش های خوشه بندی و هم روش های گرافیکی نمایش داده ها را توصیف می کند و توصیه هایی را در مورد چگونگی تصمیم گیری اینکه کدام روش های تجزیه و تحلیل به بهترین وجه برای یک مجموعه داده خاص اعمال می شود، ارائه می دهد. با این حال، با ارائه مروری انتقادی از پیشرفت‌های اخیر که به طور گسترده شناخته نشده‌اند، از جمله الگوریتم‌های خوشه‌بندی کارآمد، اعتبارسنجی خوشه‌ای، طبقه‌بندی‌های اجماع، و طبقه‌بندی داده‌های نمادین، نگرش‌های انتقادی ارائه می‌کند. نویسنده رویکردی را در نظر گرفته است که برای محققان در طیف گسترده‌ای از موارد قابل دسترسی است. رشته هایی که می توانند از تحلیل و روش های طبقه بندی بهره مند شوند. او روش‌ها را با استفاده از آن‌ها در مجموعه‌های داده نشان می‌دهد - مجموعه‌های کوچک‌تر ارائه‌شده در متن، مجموعه‌های بزرگ‌تر در دسترس از طریق یک وب‌سایت. درک مجموعه‌های داده چند متغیره بزرگ می‌تواند دشوار باشد - حجم و پیچیدگی بسیار زیاد می‌تواند ثابت شود. روش‌های طبقه‌بندی راه‌های کارآمد و دقیقی را ارائه می‌کنند تا آن‌ها را کم‌تر کند و اطلاعات بیشتری را استخراج کند. طبقه بندی، نسخه دوم وسیله ای ایده آل برای به دست آوردن پیشینه و یادگیری روش ها ارائه می دهد - و شروع به استفاده از این تکنیک ها می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

As the amount of information recorded and stored electronically grows ever larger, it becomes increasingly useful, if not essential, to develop better and more efficient ways to summarize and extract information from these large, multivariate data sets. The field of classification does just that-investigates sets of "objects" to see if they can be summarized into a small number of classes comprising similar objects.Researchers have made great strides in the field over the last twenty years, and classification is no longer perceived as being concerned solely with exploratory analyses. The second edition of Classification incorporates many of the new and powerful methodologies developed since its first edition. Like its predecessor, this edition describes both clustering and graphical methods of representing data, and offers advice on how to decide which methods of analysis best apply to a particular data set. It goes even further, however, by providing critical overviews of recent developments not widely known, including efficient clustering algorithms, cluster validation, consensus classifications, and the classification of symbolic data.The author has taken an approach accessible to researchers in the wide variety of disciplines that can benefit from classification analysis and methods. He illustrates the methodologies by applying them to data sets-smaller sets given in the text, larger ones available through a Web site.Large multivariate data sets can be difficult to comprehend-the sheer volume and complexity can prove overwhelming. Classification methods provide efficient, accurate ways to make them less unwieldy and extract more information. Classification, Second Edition offers the ideal vehicle for gaining the background and learning the methodologies-and begin putting these techniques to use.





نظرات کاربران