دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Professor Dr. Arnold F. Nikiforov, Professor Dr. Vasilii B. Uvarov, Sergei K. Suslov (auth.) سری: Springer Series in Computational Physics ISBN (شابک) : 9783642747502, 9783642747489 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 374 [387] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Classical Orthogonal Polynomials of a Discrete Variable به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چند جمله ای متعامد کلاسیک یک متغیر گسسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در حالی که چند جمله ای های متعامد کلاسیک به عنوان راه حل برای معادلات دیفرانسیل فوق هندسی ظاهر می شوند، آنهایی که از یک متغیر گسسته هستند به عنوان حل معادلات اختلاف از نوع ابر هندسی روی شبکه ها ظاهر می شوند. نویسندگان مقدمه ای مختصر بر این نظریه ارائه می دهند و در عین حال روش هایی را برای حل یک کلاس بزرگ از معادلات تفاوت ارائه می دهند. آنها این نظریه را برای مسائل مختلف در محاسبات علمی، احتمالات، تئوری صف، کدگذاری و فشرده سازی اطلاعات به کار می برند. این کتاب نسخه توسعه یافته و اصلاح شده اولین نسخه است که به زبان روسی منتشر شده است (Nauka 1985). دانش آموزان و دانشمندان یک کتاب درسی مفید در تجزیه و تحلیل عددی پیدا خواهند کرد.
While classical orthogonal polynomials appear as solutions to hypergeometric differential equations, those of a discrete variable emerge as solutions of difference equations of hypergeometric type on lattices. The authors present a concise introduction to this theory, presenting at the same time methods of solving a large class of difference equations. They apply the theory to various problems in scientific computing, probability, queuing theory, coding and information compression. The book is an expanded and revised version of the first edition, published in Russian (Nauka 1985). Students and scientists will find a useful textbook in numerical analysis.