دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kopec. David
سری:
ISBN (شابک) : 9781617295980, 1617295981
ناشر: Manning Publications Co
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در پایتون: برنامه نویسی کامپیوتر، برنامه نویسی (کامپیوتر)، پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)، پایتون (زبان برنامه نویسی)
در صورت تبدیل فایل کتاب Classic Computer Science Problems in Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در پایتون با به چالش کشیدن شما با سناریوها، تمرینها و الگوریتمهای تستشده با زمان، دانش شما را در مورد تکنیکهای حل مسئله از قلمرو علوم کامپیوتر عمیقتر میکند. همانطور که روی مثالها در جستجو، خوشهبندی، نمودارها و موارد دیگر کار میکنید، چیزهای مهمی را که فراموش کردهاید به خاطر میآورید و راهحلهای کلاسیک برای مشکلات \"جدید\" خود را کشف میکنید. رویکردهای کلاسیک هنوز بهترین راه برای حل آنها هستند! درک این تکنیک ها در پایتون پتانسیل شما را برای موفقیت در توسعه وب، مونگینگ داده ها، یادگیری ماشینی و موارد دیگر افزایش می دهد.؛ مقدمه. چرا پایتون؟ -- یک مشکل کلاسیک علوم کامپیوتر چیست؟ -- چه نوع مشکلاتی در این کتاب وجود دارد؟ -- این کتاب مال کیه؟ - نسخهسازی پایتون، مخزن کد منبع، و نکات تایپ - بدون گرافیک، بدون کد UI، فقط کتابخانه استاندارد - مشکلات کوچک - مشکلات جستجو - مشکلات رضایت از محدودیت - مشکلات نمودار - الگوریتمهای ژنتیک - K -به معنی خوشه بندی -- شبکه های عصبی نسبتاً ساده -- جستجوی خصمانه -- مشکلات متفرقه.
Classic Computer Science Problems in Python deepens your knowledge of problem-solving techniques from the realm of computer science by challenging you with time-tested scenarios, exercises, and algorithms. As you work through examples in search, clustering, graphs, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions to your "new" problems. Classic approaches are still the best way to solve them! Understanding these techniques in Python expands your potential for success in web development, data munging, machine learning, and more.;Introduction. Why Python? -- What is a classic computer science problem? -- What kinds of problems are in this book? -- Who is this book for? -- Python versioning, source code repository, and type hints -- No graphics, no UI code, just the standard library -- Small problems -- Search problems -- Constraint-satisfaction problems -- Graph problems -- Genetic algorithms -- K-means clustering -- Fairly simple neural networks -- Adversarial search -- Miscellaneous problems.
1. Small problems 2. Search problems 3. Constraint-satisfaction problems 4. Graph problems 5. Genetic algorithms 6. K-means clustering 7. Fairly simple neural networks 8. Adversarial search 9. Miscellaneous problems