Citation Analysis and Dynamics of Citation Networks

این کتاب با استفاده از روش‌های علوم شبکه در شبکه‌های استنادی به علم علم می‌پردازد و به‌طور منحصربه‌فردی یک مدل الهام‌گرفته از فیزیک از پویایی استناد ارائه می‌دهد. این مدل تصادفی پویایی استناد مبتنی بر یک مکانیسم کپی معروف یا جستجوی بازگشتی است. اندازه گیری های پوشش داده شده در این متن پارامترهای مدل را نشان می دهد و نشان می دهد که دینامیک استناد مقالات علمی خطی نیست، همانطور که قبلاً فرض شد. این غیرخطی بودن پیامدهای گسترده‌ای دارد، از جمله توزیع‌های استنادی غیر ثابت، مسیرهای استنادی متفاوت مقالات مشابه، و فرار یا «مقالات جاودانه» با طول عمر استناد بی‌نهایت. نویسنده به ما نشان می‌دهد که مدل‌های تصادفی غیرخطی دینامیک استناد می‌تواند مبنایی برای پیش‌بینی کمی احتمالی پویایی استناد مقالات جداگانه و ضریب تأثیر کلی مجلات باشد. این کتاب برای دانشجویان و محققان از حوزه‌های موضوعی مختلف که در علوم شبکه و کتاب‌سنجی کار می‌کنند، جذاب است.

This book deals with the science of science by applying network science methods to citation networks and uniquely presents a physics-inspired model of citation dynamics. This stochastic model of citation dynamics is based on a well-known copying or recursive search mechanism. The measurements covered in this text yield parameters of the model and reveal that citation dynamics of scientific papers is not linear, as was previously assumed. This nonlinearity has far-reaching consequences including non-stationary citation distributions, diverging citation trajectories of similar papers, and runaways or "immortal papers" with an infinite citation lifespan. The author shows us that nonlinear stochastic models of citation dynamics can be the basis for a quantitative probabilistic prediction of citation dynamics of individual papers and of the overall journal impact factor. This book appeals to students and researchers from differing subject areas working in network science and bibliometrics.