دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Xinfei Guo. Mircea R. Stan
سری:
ISBN (شابک) : 9783030200503
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: XIX, 208
[215]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Circadian Rhythms for Future Resilient Electronic Systems: Accelerated Active Self-Healing for Integrated Circuits به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریتم شبانه روزی برای سیستم های الکترونیکی انعطاف پذیر در آینده: خود ترمیم فعال تسریع شده برای مدارهای مجتمع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشهایی را برای رسیدگی به فرسودگی/تخریبهای پیری در تراشهها و سیستمهای الکترونیکی، ناشی از چندین مکانیسم فیزیکی در سطح دستگاه، شرح میدهد. نویسندگان تکنیک جدیدی به نام خوددرمانی فعال تسریع شده را معرفی میکنند که با فعال کردن بهبودی سریع، مشکلات فرسودگی را برطرف میکند. پوشش شامل تئوری بازیابی، نتایج تجربی، پیادهسازی و کاربردها، در گرههای متعدد از مسطح، FD-SOI تا FinFET، بر اساس مدلهای ارائهشده ریختهگری و مدلهای پیشبینی است.
This book describes methods to address wearout/aging degradations in electronic chips and systems, caused by several physical mechanisms at the device level. The authors introduce a novel technique called accelerated active self-healing, which fixes wearout issues by enabling accelerated recovery. Coverage includes recovery theory, experimental results, implementations and applications, across multiple nodes ranging from planar, FD-SOI to FinFET, based on both foundry provided models and predictive models.