دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Ron Wehrens (auth.) سری: Use R ISBN (شابک) : 3642178405, 9783642178405 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 301 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شیمی سنجی با R: تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره در علوم طبیعی و علوم زیستی: بیوانفورماتیک، کاربردهای کامپیوتری در شیمی، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، اپلیکیشن کامپیوتر. در علوم زیستی
در صورت تبدیل فایل کتاب Chemometrics with R: Multivariate Data Analysis in the Natural Sciences and Life Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شیمی سنجی با R: تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره در علوم طبیعی و علوم زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"Chemometrics with R\" به خوانندگان مقدمه ای در دسترس از دنیای آمارهای چند متغیره در علوم زیستی ارائه می دهد که شرح کاملی از پارادایم تجزیه و تحلیل داده های کلی، از تجزیه و تحلیل اکتشافی گرفته تا مدل سازی تا اعتبار سنجی ارائه می دهد. چندین موضوع خاص دیگر از حوزه شیمی سنجی در بخش ویژه گنجانده شده است. کد R مربوطه برای تمام نمونه های کتاب ارائه شده است. اسکریپت ها، توابع و داده ها در یک بسته R جداگانه و در دسترس عموم در دسترس هستند. برای محققانی که در علوم زیستی کار می کنند، این کتاب همچنین می تواند به عنوان یک آغازگر با استفاده آسان در R.
باشد."Chemometrics with R" offers readers an accessible introduction to the world of multivariate statistics in the life sciences, providing a complete description of the general data analysis paradigm, from exploratory analysis to modeling to validation. Several more specific topics from the area of chemometrics are included in a special section. The corresponding R code is provided for all the examples in the book; scripts, functions and data are available in a separate, publicly available R package. For researchers working in the life sciences, the book can also serve as an easy-to-use primer on R.
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction....Pages 1-4
Front Matter....Pages 5-5
Data....Pages 7-12
Preprocessing....Pages 13-39
Front Matter....Pages 41-41
Principal Component Analysis....Pages 43-66
Self-Organizing Maps....Pages 67-78
Clustering....Pages 79-99
Front Matter....Pages 101-101
Classification....Pages 103-144
Multivariate Regression....Pages 145-172
Front Matter....Pages 173-173
Validation....Pages 175-204
Variable Selection....Pages 205-232
Front Matter....Pages 233-233
Chemometric Applications....Pages 235-267
Back Matter....Pages 269-285