Chemical Toxicity Prediction: Category Formation and Read-Across

ویرایش:  
نویسندگان: Mark Cronin,  Judith Madden,  Steven Enoch,  David Roberts,  Diana Anderson  
سری: Issues in Toxicology 
ISBN (شابک) : 1849733848, 9781849733847 
ناشر: Royal Society of Chemistry 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 206
[204] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

هدف این کتاب ارائه زمینه علمی برای استفاده از تشکیل دسته‌ها یا گروه‌های شیمیایی از مولکول‌ها به منظور امکان خواندن در سراسر، یعنی پیش‌بینی سمیت از ساختار شیمیایی است. مبنای علمی این رویکرد برای پیش‌بینی سمیت از جمله روش‌های گروه‌بندی ترکیبات (آنالوگ‌های ساختاری و/یا شباهت، مکانیسم اثر) و ابزارهای دستیابی به آن را پوشش می‌دهد. رویکردهای انجام خواندن در یک دسته شیمیایی نیز توضیح داده شده است. این کتاب راهنمای عملی مختصری را برای کسانی که مایل به استفاده از این روش‌ها هستند (در ارزیابی ریسک/خطر) ارائه می‌کند و با مطالعات موردی نشان داده می‌شود. پیش‌بینی سمیت شیمیایی اولین کتابی است که به طور خاص به مفهوم تشکیل دسته و خواندن در سراسر برای پیش‌بینی سمیت می‌پردازد. این موضوع در چند سال گذشته واقعاً به دلیل نگرانی در مورد برخورد با قانون REACH و همچنین به دلیل در دسترس بودن جعبه ابزار OECD (Q)SAR مطرح شده است. راهنمایی های زیادی (طولانی و پیچیده) در مورد تشکیل دسته به عنوان مثال در دسترس است. از OECD و تا حدی آژانس مواد شیمیایی اروپا، اما هیچ منبع اطلاعاتی واحدی وجود ندارد که همه تکنیک ها را در قالبی مختصر و کاربرپسند پوشش دهد. نیاز واقعی به این اطلاعات وجود دارد، زیرا در سالهای اخیر در سم شناسی سیلیکو، اساساً در نتیجه قانون REACH اتحادیه اروپا مطرح شده است، اما همچنین به دلیل بسیاری از عوامل دیگر، به عنوان مثال. کاهش آزمایش بر روی حیوانات، مقررات آرایشی و بهداشتی. تشکیل دسته به عنوان تنها رویکرد عملی برای پیش بینی های منطقی و شفاف برای نقاط پایانی سم شناسی پیچیده (انسانی) دیده می شود. این کتاب تمام زمینه های مورد نیاز برای ایجاد یک دسته بندی قوی و انجام خواندن در سراسر را پوشش می دهد.

The aim of this book is to provide the scientific background to using the formation of chemical categories, or groups, of molecules to allow for read-across i.e. the prediction of toxicity from chemical structure. It covers the scientific basis for this approach to toxicity prediction including the methods to group compounds (structural analogues and / or similarity, mechanism of action) and the tools to achieve this. The approaches to perform read-across within a chemical category are also described. The book will provide concise practical guidance for those wishing to apply these methods (in risk / hazard assessment) and will be illustrated with case studies. Chemical Toxicity Prediction is the first book that addresses the concept of category formation and read-across for toxicity prediction specifically. This topic has really taken off in the past few years due to concerns over dealing with the REACH legislation and also due to the availability of the OECD (Q)SAR Toolbox. Much (lengthy and complex) guidance is available on category formation e.g. from the OECD and, to a lesser extent, the European Chemicals Agency but there is no one single source of information that covers all techniques in a concise user-friendly format. There is a real need for this information as in silico toxicology has come to the fore in recent years, primarily as a result of the EU REACH legislation, but also due to many other drivers e.g. reduction of animal testing, Cosmetics regulation. Category formation is seen as the only practical approach to make rational and transparent predictions for complex (human) toxicological endpoints. The book covers all the areas required to create a robust category and perform read-across.