Chaos in Real Data: The Analysis of Non-Linear Dynamics from Short Ecological Time Series

آشوب در داده‌های واقعی طیف وسیعی از تکنیک‌های تحلیلی داده‌ها را برای مطالعه دینامیک جمعیت غیرخطی برای سری‌های زمانی اکولوژیکی مطالعه می‌کند. چندین مطالعه موردی با استفاده از داده‌های جمعیتی معمولاً کوتاه و پر سر و صدا از مزرعه و آزمایشگاه مورد مطالعه قرار می‌گیرند. طیف وسیعی از رویکردهای مدرن، مانند روش‌شناسی سطح پاسخ و مدل‌سازی ریاضی مکانیکی، برای چندین مطالعه موردی استفاده می‌شوند. کارشناسان صادقانه ارزیابی می کنند که این روش ها تا چه حد بر روی داده های خود عمل کرده اند. سبک در دسترس کتاب خوانایی آن را برای زیست شناسان غیر کمی تضمین می کند. داده‌ها به‌عنوان معیارهایی برای مطالعات آینده، در وب جهانی در دسترس باقی می‌مانند.

Chaos in Real Data studies the range of data analytic techniques available to study nonlinear population dynamics for ecological time series. Several case studies are studied using typically short and noisy population data from field and laboratory. A range of modern approaches, such as response surface methodology and mechanistic mathematical modelling, are applied to several case studies. Experts honestly appraise how well these methods have performed on their data. The accessible style of the book ensures its readability for non-quantitative biologists. The data remain available, as benchmarks for future study, on the worldwide web.