دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Charalampos (Haris) Skokos, Georg A. Gottwald, Jacques Laskar (eds.) سری: Lecture Notes in Physics 915 ISBN (شابک) : 9783662484104, 9783662484081 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 280 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص آشوب و پیش بینی پذیری: دینامیک غیرخطی، روش های ریاضی در فیزیک، کاربردهای ریاضی در علوم فیزیک، فیزیک فرازمینی، علوم فضایی، علوم سیستم زمین
در صورت تبدیل فایل کتاب Chaos Detection and Predictability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص آشوب و پیش بینی پذیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تشخیص آشفتگی از نظم در سیستمهای دینامیکی قطعی و مشخص کردن فضای فرعی فضای فازی که انتظار میرود در آن ناپایداریها رخ دهد، در حوزههای متفاوتی مانند نجوم، فیزیک ذرات و دینامیک آب و هوا از اهمیت بالایی برخوردار است. برای پرداختن به این مسائل روشهای زیادی برای تشخیص آشوب و قابل پیشبینی وجود دارد. با این حال، متداول ترین تکنیک مورد استفاده برای بررسی دینامیک آشوب، یعنی محاسبه توان لیاپانوف، ممکن است با تعدادی از مشکلات و ایرادات مواجه شود، برای مثال زمانی که برای داده های تجربی پر سر و صدا اعمال می شود. در دو دهه اخیر، چندین روش جدید برای تعیین سریع و مطمئن ماهیت منظم یا آشفته مدارها با هدف غلبه بر کاستی های تکنیک های سنتی تر توسعه یافته است. این مجموعه از یادداشتهای سخنرانی و مرورهای آموزشی به عنوان مقدمه و مروری بر تکنیکهای تشخیص آشوب مدرن و قابل پیشبینی برای دانشجویان فارغالتحصیل و غیرمتخصصان عمل میکند. این کتاب جنبههای نظری و محاسباتی روشهای سنتی برای محاسبه توان لیاپانوف، و همچنین تکنیکهای مدرن مانند شاخصهای سریع (FLI)، متعامد (OFLI) و لیاپانوف نسبی (RLI)، ضریب میانگین رشد نمایی مدارهای مجاور را پوشش میدهد. (MEGNO)، شاخص تراز کوچکتر (SALI) و تعمیم یافته (GALI) و آزمون \'0-1\' برای آشوب.
Distinguishing chaoticity from regularity in deterministic dynamical systems and specifying the subspace of the phase space in which instabilities are expected to occur is of utmost importance in as disparate areas as astronomy, particle physics and climate dynamics. To address these issues there exists a plethora of methods for chaos detection and predictability. The most commonly employed technique for investigating chaotic dynamics, i.e. the computation of Lyapunov exponents, however, may suffer a number of problems and drawbacks, for example when applied to noisy experimental data. In the last two decades, several novel methods have been developed for the fast and reliable determination of the regular or chaotic nature of orbits, aimed at overcoming the shortcomings of more traditional techniques. This set of lecture notes and tutorial reviews serves as an introduction to and overview of modern chaos detection and predictability techniques for graduate students and non-specialists. The book covers theoretical and computational aspects of traditional methods to calculate Lyapunov exponents, as well as of modern techniques like the Fast (FLI), the Orthogonal (OFLI) and the Relative (RLI) Lyapunov Indicators, the Mean Exponential Growth factor of Nearby Orbits (MEGNO), the Smaller (SALI) and the Generalized (GALI) Alignment Index and the ‘0-1’ test for chaos.
Front Matter....Pages i-xi
Estimating Lyapunov Exponents from Time Series....Pages 1-34
Theory and Applications of the Fast Lyapunov Indicator (FLI) Method....Pages 35-54
Theory and Applications of the Orthogonal Fast Lyapunov Indicator (OFLI and OFLI2) Methods....Pages 55-92
Theory and Applications of the Mean Exponential Growth Factor of Nearby Orbits (MEGNO) Method....Pages 93-128
The Smaller (SALI) and the Generalized (GALI) Alignment Indices: Efficient Methods of Chaos Detection....Pages 129-181
The Relative Lyapunov Indicators: Theory and Application to Dynamical Astronomy....Pages 183-220
The 0-1 Test for Chaos: A Review....Pages 221-247
Prediction of Complex Dynamics: Who Cares About Chaos?....Pages 249-269
Erratum to: Chaos Detection and Predictability....Pages E1-E1