دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Change Detection and Image Time Series Analysis, Volume 1: Unsupervised Methods
دانلود کتاب تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر، جلد 1: روش‌های بدون نظارت
مشخصات کتاب
Change Detection and Image Time Series Analysis, Volume 1: Unsupervised Methods
ویرایش: نویسندگان: Abdourrahmane M. Atto, Francesca Bovolo, Lorenzo Bruzzone سری: IMAGE: Remote Sensing Imagery ISBN (شابک) : 2021941648, 9781789450569 ناشر: Wiley-ISTE سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 292 [293] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 33 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Change Detection and Image Time Series Analysis, Volume 1: Unsupervised Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر، جلد 1: روش‌های بدون نظارت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر، جلد 1: روش‌های بدون نظارت
تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر 1 طیف وسیعی از روش‌های بدون نظارت را برای تحلیل تکامل زمانی از طریق استفاده از سری‌های زمانی تصویر مرتبط با روش‌های دریافت رادار دیافراگم اپتیکال و/یا مصنوعی ارائه می‌کند. فصل 1 دو رویکرد بدون نظارت را برای تشخیص تغییرات چندگانه در تصاویر چند متغیره دو زمانی معرفی می‌کند، با فصل‌های 2 و 3 به تشخیص تغییر در سری‌های زمانی تصویر در زمینه تحلیل آماری ماتریس‌های کوواریانس. فصل 4 بر موجک ها و فیلترهای کانولوشنال-عصبی برای استخراج ویژگی و تشخیص ناهنجاری مبتنی بر آنتروپی تمرکز دارد و فصل 5 به تعدادی از معیارها مانند نسبت های همبستگی متقابل و فاصله هاسدورف برای تجزیه و تحلیل تغییرات وضعیت برف می پردازد. فصل 6 یک مدل میدان تصادفی دینامیکی کسری برای پیش‌بینی زمانی مکانی و برای نظارت بر رویدادهای هواشناسی سریع مانند طوفان‌ها ارائه می‌کند. فصل 7 تجزیه و تحلیلی را بر اساس نقاط مشخصه برای مدل‌سازی بافت، در زمینه تئوری گراف پیشنهاد می‌کند، و فصل 8 بر تشخیص انواع پوشش زمین جدید با تشخیص تغییر مبتنی بر طبقه‌بندی یا تشخیص تغییر مبتنی بر ویژگی/پیکسل تمرکز دارد. فصل 9 بر مدل‌سازی کلاس‌ها در تصویر تفاوت تمرکز دارد و یک مدل چند کلاسه برای این تصویر تفاوت در زمینه تحلیل بردار تغییر استخراج می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Change Detection and Image Time Series Analysis 1 presents a wide range of unsupervised methods for temporal evolution analysis through the use of image time series associated with optical and/or synthetic aperture radar acquisition modalities. Chapter 1 introduces two unsupervised approaches to multiple-change detection in bi-temporal multivariate images, with Chapters 2 and 3 addressing change detection in image time series in the context of the statistical analysis of covariance matrices. Chapter 4 focuses on wavelets and convolutional-neural filters for feature extraction and entropy-based anomaly detection, and Chapter 5 deals with a number of metrics such as cross correlation ratios and the Hausdorff distance for variational analysis of the state of snow. Chapter 6 presents a fractional dynamic stochastic field model for spatio temporal forecasting and for monitoring fast-moving meteorological events such as cyclones. Chapter 7 proposes an analysis based on characteristic points for texture modeling, in the context of graph theory, and Chapter 8 focuses on detecting new land cover types by classification-based change detection or feature/pixel based change detection. Chapter 9 focuses on the modeling of classes in the difference image and derives a multiclass model for this difference image in the context of change vector analysis.
