دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bikas Kumar Sinha, Md. Nurul Haque Mollah سری: ISBN (شابک) : 9789811619199, 9789811619182 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2021 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Challenges, Opportunities and Realities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چالش ها، فرصت ها و واقعیت ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مشارکتهایی را در مورد مدلها و روشهای آماری اعمال شده، هم برای علم داده و هم برای SDGs، در یک مکان ارائه میکند. اندازهگیری و کنترل دادههای SDG، اندازهگیری پیشرفت مبتنی بر داده باید بین سهامداران توزیع شود. در این شرایط، تکنیکهای مورد استفاده در علم داده، بهویژه در تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ، نقش مهمی را ایفا میکنند تا تکنیکهای جمعآوری و دستکاری دادههای سنتی. این کتاب با بیست مقاله خود این فضا را پر می کند. مشارکتهای ارائه شده در هفتمین کنفرانس بینالمللی علم داده و اهداف توسعه پایدار که توسط گروه آمار، دانشگاه راجشاهی، بنگلادش برگزار شد، انتخاب شدهاند. و موضوعاتی را عمدتاً در SDG ها، بیوانفورماتیک، بهداشت عمومی، انفورماتیک پزشکی، آمار محیطی، علم داده و یادگیری ماشین پوشش می دهد. مطالب این جلد برای سیاست گذاران، محققان، نهادهای دولتی، جامعه مدنی و سازمان های غیرانتفاعی برای نظارت و تسریع پیشرفت SDG مفید خواهد بود.
The book presents contributions on statistical models and methods applied, for both data science and SDGs, in one place. Measuring and controlling data of SDGs, data driven measurement of progress needs to be distributed to stakeholders. In this situation, the techniques used in data science, specially, in the big data analytics, play an important role rather than the traditional data gathering and manipulation techniques. This book fills this space through its twenty contributions. The contributions have been selected from those presented during the 7th International Conference on Data Science and Sustainable Development Goals organized by the Department of Statistics, University of Rajshahi, Bangladesh; and cover topics mainly on SDGs, bioinformatics, public health, medical informatics, environmental statistics, data science and machine learning. The contents of the volume would be useful to policymakers, researchers, government entities, civil society, and nonprofit organizations for monitoring and accelerating the progress of SDGs.