مشخصات کتاب

CCENT Exam Cram. Exam 640-822

دسته بندی: زبانشناسی
ویرایش:  
نویسندگان: Michael Valentine. Andrew Whitaker  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780789737151, 0789737159 
ناشر: Que Publishing 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 378 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب CCENT Exam Cram. Exam 640-822 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب CCENT Exam Cram. امتحان 640-822 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب CCENT Exam Cram. امتحان 640-822

برای امتحان New 640-822 CCENT از سیسکو با ابزارهای آزمایش شده و محبوب مرحله آخر Exam Cram آماده و تمرین کنید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Prepare and practice for the New 640-822 CCENT exam from Cisco with the proven and popular late stage tools from Exam Cram.

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Language and Communication : Essential Concepts for User Interface and Documentation Design

دانلود کتاب Second Language Teacher Education: A Sociocultural Perspective (Esl & Applied Linguistics Professional)

دانلود کتاب Languages of Community: The Jewish Experience in the Czech Lands

دانلود کتاب Community Writing: Researching Social Issues Through Composition (Volume in the Language, Culture, and Teaching)

دانلود کتاب Polysemy. Flexible Patterns of Meaning in Mind and Language

دانلود کتاب The Neuroscience of Language: On Brain Circuits of Words and Serial Order

دانلود کتاب 175 high impact cover letters

دانلود کتاب Social Class, Language and Education: International Library of Sociology I: Class, Race and Social Structure (International Library of Sociology)

دانلود کتاب Postcolonialism Revisited: Welsh Writing in English (Welsh Writing in English Series)

دانلود کتاب How the Way We Talk Can Change the Way We Work: Seven Languages for Transformation