Causation in Population Health Informatics and Data Science

متن بازاریابی: این کتاب همپوشانی بین انفورماتیک، علوم کامپیوتر، فلسفه علیت و استنتاج علی در تحقیقات اپیدمیولوژی و سلامت جمعیت را پوشش می دهد. مفاهیم کلیدی تحت پوشش شامل نحوه تولید و تفسیر داده ها، و اینکه چگونه و چرا مفاهیم در انفورماتیک سلامت و فلسفه علم باید در یک رویکرد تفکر سیستمی ادغام شوند، هستند. علاوه بر این، یک معرفت شناسی رسمی برای علوم بهداشتی و بهداشت عمومی پیشنهاد شده است.

علت در انفورماتیک سلامت جمعیت و علوم دادهراهنمای مفصلی از آخرین تفکر در مورد استنتاج علی در جمعیت ارائه می دهد. انفورماتیک سلامت بنابراین، این یک منبع حیاتی برای همه انفورماتیکان و اپیدمیولوژیست هایی است که علاقه مند به مزایای بالقوه استفاده از رویکرد مبتنی بر سیستم برای استنتاج علی در انفورماتیک سلامت هستند.

Marketing text: This book covers the overlap between informatics, computer science, philosophy of causation, and causal inference in epidemiology and population health research. Key concepts covered include how data are generated and interpreted, and how and why concepts in health informatics and the philosophy of science should be integrated in a systems-thinking approach. Furthermore, a formal epistemology for the health sciences and public health is suggested.

Causation in Population Health Informatics and Data Science provides a detailed guide of the latest thinking on causal inference in population health informatics. It is therefore a critical resource for all informaticians and epidemiologists interested in the potential benefits of utilising a systems-based approach to causal inference in health informatics.