دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علوم (عمومی) ویرایش: 1 نویسندگان: Phyllis McKay Illari, Federica Russo, Jon Williamson سری: ISBN (شابک) : 0199574138, 9780199574131 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 882 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علل در علوم: مواد میان رشته ای
در صورت تبدیل فایل کتاب Causality in the Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علل در علوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نیاز به تفکر یکپارچه درباره علیت، احتمال و مکانیسم در روش
شناسی علمی وجود دارد. علیت و احتمال مفاهیم مرکزی دیرینه در علوم
هستند که ادبیات فلسفی مربوطه مشکلات آنها را بررسی می کند. از
سوی دیگر، ادبیات فلسفی که مکانیسمها را مورد بررسی قرار میدهد،
مدتهای مدیدی تثبیت نشده است، و هیچ ایده روشنی در مورد چگونگی
ارتباط مکانیسمها با علیت و احتمال وجود ندارد. اما اگر
میخواهیم استنتاج علّی را در علوم بفهمیم، به ایدهای نیاز
داریم: مجموعهای از رشتهها، از اپیدمیولوژی گرفته تا
زیستشناسی، از اقتصادسنجی تا فیزیک، به طور معمول از احتمال،
آمار، نظریه و مکانیسمها برای استنتاج روابط علی استفاده
میکنند.
این رشتهها روشهای بسیار متفاوتی را توسعه دادهاند، جایی که
علیت و احتمال اغلب درک متفاوتی دارند، و مکانیسمهای درگیر اغلب
بسیار متفاوت به نظر میرسند. این وضعیت متنوع این سوال را مطرح
می کند که آیا واقعاً علوم مختلف از مفاهیم متفاوتی استفاده می
کنند یا اینکه پیشرفت در فهم ابزار استنتاج علی در برخی علوم می
تواند منجر به پیشرفت در علوم دیگر شود؟ این کتاب به این سؤالات و
همچنین سؤالات دیگر در مورد استفاده از علیت در علوم می پردازد.
There is a need for integrated thinking about causality,
probability and mechanisms in scientific methodology. Causality
and probability are long-established central concepts in the
sciences, with a corresponding philosophical literature
examining their problems. On the other hand, the philosophical
literature examining mechanisms is not long-established, and
there is no clear idea of how mechanisms relate to causality
and probability. But we need some idea if we are to understand
causal inference in the sciences: a panoply of disciplines,
ranging from epidemiology to biology, from econometrics to
physics, routinely make use of probability, statistics, theory
and mechanisms to infer causal relationships.
These disciplines have developed very different methods, where
causality and probability often seem to have different
understandings, and where the mechanisms involved often look
very different. This variegated situation raises the question
of whether the different sciences are really using different
concepts, or whether progress in understanding the tools of
causal inference in some sciences can lead to progress in other
sciences. The book tackles these questions as well as others
concerning the use of causality in the sciences.