ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Causal Learning: Psychology, Philosophy, and Computation

دانلود کتاب یادگیری علی: روانشناسی، فلسفه و محاسبات

Causal Learning: Psychology, Philosophy, and Computation

مشخصات کتاب

Causal Learning: Psychology, Philosophy, and Computation

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0195176804, 9780195176803 
ناشر: Oxford University Press, USA 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 280 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Causal Learning: Psychology, Philosophy, and Computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری علی: روانشناسی، فلسفه و محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری علی: روانشناسی، فلسفه و محاسبات

درک ساختار علی وظیفه اصلی شناخت انسان است. یادگیری علّی زیربنای توسعه مفاهیم و مقوله‌های ما، نظریه‌های شهودی و ظرفیت‌های ما برای برنامه‌ریزی، تخیل و استنتاج است. در طی چند سال اخیر، انقلابی بین رشته‌ای در درک ما از یادگیری و استدلال رخ داده است: محققان در فلسفه، روان‌شناسی و محاسبات مکانیسم‌های جدیدی را برای یادگیری ساختار علی جهان کشف کرده‌اند. این کار جدید مبنایی دقیق و رسمی برای نظریه‌های نظریه مفاهیم و رشد شناختی فراهم می‌کند، و علاوه بر این، مکانیسم‌های یادگیری علّی که کشف کرده است، به‌طور چشمگیری فراتر از مکانیسم‌های سنتی هر دو نظریه بومی‌گرا، مانند نظریه‌های مدولاریت، و تجربی‌گرایان، مانند تداعی یا پیوندگرایی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Understanding causal structure is a central task of human cognition. Causal learning underpins the development of our concepts and categories, our intuitive theories, and our capacities for planning, imagination and inference. During the last few years, there has been an interdisciplinary revolution in our understanding of learning and reasoning: Researchers in philosophy, psychology, and computation have discovered new mechanisms for learning the causal structure of the world. This new work provides a rigorous, formal basis for theory theories of concepts and cognitive development, and moreover, the causal learning mechanisms it has uncovered go dramatically beyond the traditional mechanisms of both nativist theories, such as modularity theories, and empiricist ones, such as association or connectionism.



فهرست مطالب

第一章1
第二章2
第三章
第四章
第五章
第六章
第七章7
第八章
第九章
第十章
第十一章
第十二章
第十三章




نظرات کاربران