دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Aleix Ruiz de Villa Robert
سری:
ناشر: Manning
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 217
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Causal Inference for Data Science (MEAP V04) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنتاج علی برای علم داده (MEAP V04) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای دانشمندان داده و همچنین برای یادگیری ماشین است پزشکان/مهندسان/محققانی که ممکن است نیاز به گنجاندن علیت در مدل های خود احساس کنند. همچنین برای آماردانان و اقتصادسنجی هایی است که می خواهند دانش خود را در مورد استنتاج علی از طریق یادگیری ماشینی و مدل سازی علیت با استفاده از نمودارها توسعه دهند. خوانندگان ممکن است به دانش اولیه احتمال (توزیعات اساسی، احتمالات شرطی، ...)، آمار (فاصله های اطمینان، مدل های خطی)، یادگیری ماشین (اعتبار متقابل و برخی از مدل های غیرخطی) و برخی برنامه نویسی تجربه نیاز داشته باشند.
This book is for data scientists, but also for machine learning practitioners/engineers/researchers that may feel the need to include causality in their models. It is also for statisticians and econometricians that want to develop their knowledge on causal inference through machine learning and modeling causality using graphs. Readers may need a basic knowledge of probability (basic distributions, conditional probabilities, ...), statistics (confidence intervals, linear models), machine learning (cross validation and some nonlinear models) and some experience programming.