ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Causal Inference

دانلود کتاب استنتاج علی

Causal Inference

مشخصات کتاب

Causal Inference

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780300251685 
ناشر: Yale University Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 46 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Causal Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استنتاج علی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استنتاج علی

مقدمه‌ای در دسترس و معاصر بر روش‌های تعیین علت و معلول در علوم اجتماعی "علت در مقابل همبستگی اساس استدلال‌ها - اقتصادی و غیره - از آغاز زمان بوده است. استنتاج علی: Mixtape از دنیای واقعی مشروع استفاده می‌کند. نمونه‌هایی که به نظرم واقعاً قابل تامل بود. به ندرت پیش می‌آید که کتابی خوانندگان را ترغیب کند که دیدگاه‌شان را گسترش دهند؛ این یکی برای من انجام داد."--ماروین یانگ (Young MC) استنتاج علی ابزارهایی را در بر می‌گیرد که به دانشمندان علوم اجتماعی اجازه می‌دهد تعیین کنند چه چیزی باعث چه چیزی می‌شود. . در دنیای آشفته، استنتاج علی چیزی است که به تعیین علل و آثار اقدامات مورد مطالعه کمک می کند - برای مثال، تأثیر (یا عدم وجود آن) افزایش حداقل دستمزد بر اشتغال، تأثیرات آموزش در دوران کودکی بر حبس بعدی. در زندگی، یا تأثیر بر رشد اقتصادی استفاده از تورهای مالاریا در مناطق در حال توسعه. اسکات کانینگهام با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک‌های مدل‌سازی و دستورالعمل‌های کدنویسی برای هر دو زبان برنامه‌نویسی R و Stata، روش‌های لازم برای دستیابی به پاسخ‌های معنادار به سوالات علیت را به دانش‌آموزان و پزشکان معرفی می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An accessible, contemporary introduction to the methods for determining cause and effect in the social sciences "Causation versus correlation has been the basis of arguments--economic and otherwise--since the beginning of time. Causal Inference: The Mixtape uses legit real-world examples that I found genuinely thought-provoking. It's rare that a book prompts readers to expand their outlook; this one did for me."--Marvin Young (Young MC) Causal inference encompasses the tools that allow social scientists to determine what causes what. In a messy world, causal inference is what helps establish the causes and effects of the actions being studied--for example, the impact (or lack thereof) of increases in the minimum wage on employment, the effects of early childhood education on incarceration later in life, or the influence on economic growth of introducing malaria nets in developing regions. Scott Cunningham introduces students and practitioners to the methods necessary to arrive at meaningful answers to the questions of causation, using a range of modeling techniques and coding instructions for both the R and the Stata programming languages.



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright
Dedication
Contents
Acknowledgments
Introduction
	What Is Causal Inference?
	Do Not Confuse Correlation with Causality
	Optimization Makes Everything Endogenous
	Example: Identifying Price Elasticity of Demand
	Conclusion
Probability and Regression Review
Directed Acyclic Graphs
	Introduction to DAG Notation
Potential Outcomes Causal Model
	Physical Randomization
	Randomization Inference
	Conclusion
Matching and Subclassification
	Subclassification
	Exact Matching
	Approximate Matching
Regression Discontinuity
	Huge Popularity of Regression Discontinuity
	Estimation Using an RDD
	Challenges to Identification
	Replicating a Popular Design: The Close Election
	Regression Kink Design
	Conclusion
Instrumental Variables
	History of Instrumental Variables: Father and Son
	Intuition of Instrumental Variables
	Homogeneous Treatment Effects
	Parental Methamphetamine Abuse and Foster Care
	The Problem of Weak Instruments
	Heterogeneous Treatment Effects
	Applications
	Popular IV Designs
	Conclusion
Panel Data
	DAG Example
	Estimation
	Data Exercise: Survey of Adult Service Providers
	Conclusion
Difference-in-Differences
	John Snow’s Cholera Hypothesis
	Estimation
	Inference
	Providing Evidence for Parallel Trends Through Event Studies and Parallel Leads
	The Importance of Placebos in DD
	Twoway Fixed Effects with Differential Timing
	Conclusion
Synthetic Control
	Introducing the Comparative Case Study
	Prison Construction and Black Male Incarceration
Conclusion
Bibliography
Permissions Index
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی